职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 硕士
- 在校/应届
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 广告算法
- 推荐算法
- 运筹优化算法
- 多模态算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
- 优秀开源项目经历
招聘对象:25年11月-26年10月毕业的海内外同学; 暑期实习,可提供秋招转正名额 base地:北京/杭州 职位描述 你的挑战: 攻克LLM全链路训练难题:主导大模型训练,优化模型Scaling Law,结合应用需求突破分布式性能瓶颈,基于RL增强模型推理能力,打造电商领域最懂用户需求的超级大脑(含多模态VLM研发)。 为什么选择淘天? 1.坐拥电商领域最大规模场景:每天处理数亿次用户交互,覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路,你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准kanzhun:你研发的模型将服务数亿消费者,结合大语言和多模态模型能力满足用户偏来自BOSS直聘好,影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置:超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练,自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升,顶级会议发表,前沿技术成果即时输血。 加入我们,你将获得: 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创,解锁大模型在商品理解、智能创作、boss消费决策、购物对话等场boss景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权,既可在大模型基础技术方面突破能力上限,也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路:支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 职位要求 1. 自然语言处kanzhun理、计算机视觉、语音处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生; 2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力; 3. 有LLM实操经验,参与过大模型预训练,SFT,RLHF等项目者优先; 4. 良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有较深入的理解,在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
职位详情
- 南京
- 本科
- 在校/应届
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- Java
- 26届实习生
我们致力于软件算法的研究设计,通过算法大幅改善产品体验和性能效率: 1、可以对单点算法性能做出极致优化,或具备全局视野,能从E2E考虑算法应用竞争力体现; 2、 boss负责移动终端设备人工智能、大数据kanzhun挖掘算法和解决方案的研究、设计、验证和交付; 3、 对传感器在专业运动健康、生物识别、情景感知等技术做出优秀的用户体验。 岗位要求 1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力; 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力; 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言,掌握Hadoop开源工具使用更佳; 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具,如Tensorflow,caffe,matlab; 5、具备较强的动手实践能力,能够快速把想法kanzhun用算法程序的实现; 6boss、具备挑战不可能的精神和创新意识,主动担责,攻坚破难; 7、具备良好的团队合作精神,善于沟通。
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 算法实现
- 技术路线
- 良好的逻辑
- 计算机视觉
- 算法实现能力
- 深度学习
- 数理基础
- 推理能力
- 机器学习
- 算法原理
- 用户需求
- 逻辑分析
- 分析能力
- 自然语言
- 人工智能等
- 逻辑分析能力
- 模型训练
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 团队合作精神
- 全局视野
- 团队合作
- 软件算法
- 数据结构
- 创新意识
- 工具使用
- 善于沟通
- 解决方案
- 数据挖掘算法
- 用户体验
- 数据挖掘工具
- 开发能力
- 数据结构算法
- 合作精神
- 算法设计
- 开发语言
- 模型训练
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿