职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职BOSS直聘责 1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果； 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路； 3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及直聘以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）； 2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验； 3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）； 4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）kanzhun； 5.在ACL/EMNLP/NekanzhunurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 硕士
- 大模型
- agent
岗位职责： 1. 作为研究者，探索有效的 Agentic Workflow 设计方法，给出具体的实kanzhun操方法并论证效果。 2. 作为工程师，考虑到 LLM inference 对推理算力的高消耗，设计出合理的前后端交互，前端架构，后端架构，在有限的推理算力下，做出完整的 Agentic Workflow 解决方案。最好是来自BOSS直聘探索一套通用可扩展的 Agentic Workflow 解决方案。 3. 深入了解 “AI辅助软件研发”、“AI辅助设计”、“DevOps工具” 等产品的特点，为这些产品设计 Agentic Workflow 的方案增强一些核心功能点，让 Agentic WorkfBOSS直聘low 技术产生实用价值。 岗位要求： 1. 自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历。 2. 有5年以上的工程编码经BOSS直聘验，是个经验丰富的工程师。熟练掌握 Python，C/C++，Golang，Java，JavaScript，TypeScript 等至少一种语言。 3. 掌握深度学习基础知识，能根据具体boss问题做针对性优化，熟悉深度学习中不同任务及相应的主流模型和算法。 4. 对 Prompt Engineering、Agentic Reasoning、Agentic Workflow 有实践经验。 5. 有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)。
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 研发经验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- C/C++
- 解决方案
- 辅助设计
- 前端架构
- 机器学习
- 自然语言
- 模式识别
- 产品设计
- 至少一种语言
- 软件研发
- 论文发表
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801