职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: kanzhun3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方来自BOSS直聘向有深入的研究积累; 2、在模型蒸BOSS直聘馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 BOSS直聘1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积kanzhun累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- VLM
- VLN
- VLA
- Transformer
- RLHF
1. 从事具身智能多模态大模型前沿算法研发,应用于室内外多个场景的移boss动操作平台。包括但不限于具身智能大模型的框架设计、模型优化、面向导航和操作等下游任务的训练和部署等; 2. 探索并推动大语言kanzhun模型和多模态大模型在机器人领域的技术和Demo。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器人、控制工程等相关专业硕士及以上学历; 2. 具有机器人感知/导航/操作、AI大语言模型/多模态大模型等领域丰富的从业经验; 3. 了解具身智能领域前沿的VLM/VLN/VLA多模态模型算法,对于比较有挑战性的实际问题有自己的判断和分析解决能力; 4. 具有NaVid/Mobility VLA等将多模态大模型技术应用于机器人导航领域的算法研发及落地经验者优先; 5. 扎实的前沿算法研发与高效的工程实现能力,具备技术快速落地的能力; 6. 具有良好的直聘团队合作能力和高效沟通能力。 加分项: 1. 在顶级会议(如ICRA、IROS、NeurIPS等)或刊物(如IJRR、TRO等)发表过论文; 2. 熟悉Transformer、RLHF(强化学习与人类反馈结合)等最新算法; 3. 有多模态数据处理经验(例如视觉+触觉+语言); 4. 具备开boss源项目经验,或曾在GitHub上贡献过机器人相关代码。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 自然语言
- 技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析解决
- 高效沟通
- 数据处理经验
- 团队合作
- 框架设计
- 沟通能力
- 技术应用
- 高效沟通能力
- 团队合作能力
- 数据处理
- 模型算法
- 解决能力
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 保底工资
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。