职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTrabossining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果； 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路； 3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用kanzhun。 岗位要求 1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）； 2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验； 3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）； 4.熟悉Python/PyToBOSS直聘rch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++boss）； 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 博士
- 多模态
- 深度学习
- 大模型算法
岗位职责： 1，技术研boss发： ·负责数据挖掘、机器学习、深度学习等核心kanzhun算法的研究与开发。 ·参与大模型、多模态、强化学习等前沿技术的预研与落地。 2，工业应用： ·支持搜广推（搜索/广告/推荐）、智能硬件（无人车/无人机）、调度优化、自动驾驶等业务场景的技术实现。 ·解决网络安全领域的攻防技术、数据隐私保护等问题。 3，团队协作： ·与产品、工程团队紧密合作，推动技术成果在千万级DAU产品中的落地应用。 ·参与技术社区建设，主导或参与开源项目，提升团队技术影响力。 硬性能力指标： 1，学术能力： ·在AAAI/NeurIPS/CVPR等A类会议或SCI一区发表论文（若单篇引用量>1000可放宽限制）。 ·参与过开源项目或技术社区贡献（GitHub Stars>500或主导过知名项目）。 2，工程能力： ·ACM-ICPC亚洲区金牌及以上、Kaggle前1%来自BOSS直聘、天池大赛Top3等竞赛成果。 ·熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具备工业级项目落地经验。 3，场景适配： ·大模型方向：需有Transformer架构优化、分布式训练经验。 ·智能硬件方向：需有机器人运动控制、传感器融合等技术背景。 4，软性素质： ·对技术趋势敏感（如2023年后大模型技术爆发期的深度参与）。 ·具备跨团队协作能力，能快速理解业务需求并技术拆解。 5，直聘学历要求： 硕士/博士均可
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 研发经验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 运动控制
- 工程能力
- 技术影响力
- 协作能力
- 机器学习
- 紧密合作
- 快速理解
- 团队协作
- 团队协作能力
- 快速理解业务
- 隐私保护
- 数据挖掘
- 架构优化
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 春节值守福利
- 结婚礼金
- 生子礼金
- 抚恤金
- 法定假期
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801