职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果； 2.研究各领域高质量数据的自动化kanzhun合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路； 3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.boss研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）； 2.多年直聘NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验； 3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）； 4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）； 5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 多模态
岗位职责： 1、跟踪前沿技术进展，负责多模态大模型(VLM和VLA方向)技术能力和标准算法IP建设； 2、负责多模态大模型技术路线制定、技术方案设计与评kanzhun审； 3、指导并培养算法工程师团队，提升算法团队技术能力； 任职要求： 1、硕士或者博士学历，人工智能、模式识别或计算机专业优先，5年以上工作经验； 2、数学基础扎实，熟悉概率boss统计和机器学习相关的理论体系； 3、kanzhun具备较为广泛的深度神经网络设计、调参和优化经验，掌握垂域大模型调来自BOSS直聘优最佳实践； 4、对VLM/VLA所涉及的主流算法有深入理解和实际项目经验； 5、具备大模型Post Training算法方案BOSS直聘和数据构造经验； 6、出色的统筹协调能力与个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观； 7、在顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先考虑。
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 深度学习
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 技术路线
- 方案设计
- 模式识别
- 技术方案
- 统筹协调
- 神经网络
- 协调能力
- 机器学习
- 算法工程
- 技术方案设计
- 基础扎实
- 统筹协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801