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【深圳】大模型后训练算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资
招聘中

AI算法团队负责人

-K·薪
某500强上市公司

职位详情

  • 深圳
  • 5-10年
  • 硕士

岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效kanzhun率和实际用户体验效果; 2.研究各领boss域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLM技术栈(如SFT、RM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTbossorch,以及Transformer、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACL/EMNLPBOSS直聘/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。

职位详情

  • 深圳
  • 5-10年
  • 硕士
  • 视觉算法
  • 大模型算法

AI算法团队负责人 岗位职责: 1、负责AI在科技领域的落地和探索,包括但不限于图像语音识别、大语言模型、语义分析、人机对话、知识图谱、数据智能等,具备计算机音视觉处理、自然语言处理、知识构建与推理等相关领域研究研发能力; 2、参与算法设计、实现、优化及部署,有能力扩展算法应用场景,并搭建完整的AI体系,指导其他工程师工作 3、负责A来自BOSS直聘I需求挖掘,产品落地,团队的整体管理工作,协同配合团队与其他技术部的技术合作。 任职资格: 1、硕士以上学历,计算机及相关专业,5年以上算法工作经验,精通JBOSS直聘ava/Pbossython,熟练应用sklearn、Tensorflow、Keras等开源框架,对FM、LR、GBDT、CNN、RNN、LSTM、Bert等常⻅算法有深入理解; 2、具有扎实的数学和计算机基础,kanzhun能针对不同业务场景选择合适的算法进行特征提取、模型建立、效果评估及模型优化,所开发的算法有较广范围的落地应用; 3、有大数据处理经验,熟悉hive、Spark等大数据技术,能熟练使用分布式技术解决海量数据和密集计算问题; 4、能快速学习新技术,具有创新型驱动精神,同时具有良好代码⻛格和质量意识,善于解决问题和分析问题,乐于将人工智能技术应用到实际业务场景; 5、优秀的沟通应变能力,能积极引导业务,推广AI产品应用,具备较高的行业敏感度,在工程应用和学术boss研究皆有成果输出。 备注:视觉、大模型

技能解析

专有技能
  • 代码能力
  • 用户体验
  • 深度学习
  • 研发经验

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 算法应用
    • 优秀的沟通
    • 海量数据
    • 质量意识
    • 分布式技术
    • 数据处理经验
    • 解决问题
    • 知识图谱
    • 管理工作
    • 数据技术
    • 具有创新
    • 整体管理
    • 分析问题
    • 领域研究
    • 学术研究
    • 技术应用
    • 自然语言
    • 沟通应变能力
    • 算法设计
    • 开源框架
    • 数据处理
    • 善于解决问题

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 交通补助
      • 包吃
      • 节日福利
      • 住房补贴
      • 零食下午茶
      • 公仔周边活动
      • 免费健身房
      • 免费早晚餐

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-12