职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调,优化PostTraining (SFT/RM直聘/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果; 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法,建设高效的线上数据飞轮链路; 3.配合产品和工程,探索LLM在创作、教育、金融、代码等kanzhun场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业(有数学、编程竞赛加分); 2.多年NLP/深度学习研发经验,至少1年大模型应用相关实战经验; 3.深入理解LLM技术栈(如SFT、RbossM、RLHF、数据合成等); 4.熟悉Python/PyTorch,以及Transformer、MoE等核心网络架构;具备扎实的代码能力(Python/C++); 5.在ACBOSS直聘L/EMN直聘LP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 硕士
- 大模型
工作职责: 从事大型语言模型(LLM)预训练算法的研究、训练和应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等领域。 负责自然语言处理(NLP)方向基于GPU并行多机多卡训练、高性能模型推理等。 主要从事AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用到实际BOSS直聘业务中BOSS直聘,获得商业效益,更好地为用户服务。 跟踪和研究前沿技术,支持公司常规和垂直职前培训模式的开发和持续优化。 要求: 1、计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历,具有5年及以上NLP相关经验,熟练使用Pytorch/Tensorflow深度学习框架; boss对NLP文本生成或大模型预训练方向有深入研究; LLM有深入的理解和实践,对前期培训和可控内容生成方向有经验者优先; 精通GPT、T5等算法训练范式,kanzhun有从零开始构建NLP大型模型(10B参数以上)经验者优先; 良好的逻辑思维能力、沟通协作能力,以及自学能力。
技能解析
- 代码能力
- 用户体验
- 研发经验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 良好的逻辑
- 逻辑思维能力
- 沟通协作
- 自学能力
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 技术应用
- 自然语言
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 良好的逻辑思维能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。