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职位详情

• 深圳
• 5-10年
• 硕士

岗位职责 1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果； 2kanzhun.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路； 3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。 岗位要求 1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）； 2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验； 3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）； 4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）； 5.在ACLBOSS直聘/EMNLP/Neu来自BOSS直聘rIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。