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职位详情

• 上海
• 5-10年
• 本科

• 要求数据开发经验
• 大数据引擎开发经验
• Spark原理/源码
• Flink原理/源码
• 其他
• Clickhouse原理/源码
• Presto原理/源码
• 数据建模经验
• 非外包类
• Java

岗位描述 1、负责国际信贷业务的数据研发相关工作，运用数据技术，对信贷数据进行统计分析、风险评估和数据建模，以支持信贷决策和风险管理，沉淀信贷业务全链路的优质数据资产，配直聘合kanzhun风控、产品及技术团队，推动数据驱动的创新业务场景落地。 2、熟悉隐私安全法律法规，制定信贷数据领域的解决方案。规划业务大图直聘和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。 岗位要求 1、有3年及以上大数据研发经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付；掌握数据模型设计方法论，能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题，产出的数据模型和设计的数据链路，并充分考虑可复用、可扩展性。 2、精通Hadoop/Hive/Spark/MaxCompute等离线大数据技术，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；熟悉主流OLAP引擎的实现和优化原理，如Clickhouse、Presto、Hologres等，深入理解分布式数据库架构，以及列存储、索引等技术，有实战经验优先。 3、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎Storm/Sparkstreaming/Flink其中一种，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。 4、了解数据质量保障和数据治理工作，能够站在数据系统全链路视角，独立解决所负责工作的数据治理问题，能综合运用和优化现有数据技术和数据产品，形成可复用的治理解决方案，最终解决业务问题。 5、热爱大数据事业，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长。 6、具备流利的英语口语与书面表达能力，能够胜任国际团队沟通、方案撰写及会议协作。 7、了解信贷相关业务（如风险评估、信用评分、违约预测等），有国直聘际信贷业务经验优先