职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述: 1、基于分布式计算系统的数据开发,包括离线计算和实时计算 2、对不同类型数据进行分析,数据建模,构建合理的数据架构 3、分析数据合理性,有效处理数据质量问题,改善数据质量 岗kanzhun位要求: 1、至少掌握一种主流数据库,如ORACLE,DB2,MYSQL等,精通SQL语句 2、熟悉Hadoop等分布式开发平台,有实际数据开发经验 3、熟悉Linux系统,并具备Python, shekanzhunll等脚本语言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 非外包类
- Python
- Shell
- Go
- 数据平台开发经验
- Spark
- Hive
- Flink
- Kafka
- 实时数仓开发经验
- 大数据平台开发,运维
- 离线或实时数据处理
- Ownership
- 熟悉大数据组件
岗位职责 1.负责大数据平台相关的开发、运维,保障集群稳定; 2.负责大数据相关组件、集群的调优、运维,提升大数据平台计算效率; 3.参与大数据平boss台的建设与优化工作,提升数据产品的质量和响应速度; 4.参与大数据业务需求的研发,研发离来自BOSS直聘线或实时数据处理任务,支撑业务; 5.有Ownership的推动数据系统BOSS直聘迭代; 6.从架构到业务,支持公司快速发展; 职位要求 1.3年及以上工作经验,掌握分布式系统原理,对来自BOSS直聘存储、离线计算、实时计算中的一项或多项有深入的理解和认识; 2.掌握大数据主流开发语言,有较强的系统设计&编码能力,高标准,快速行动; 3.熟悉 Spark, Flink,HDFS, HBase, ELK, Flinkcdc,Iceberg、 HBase, Kafka等大数据组件的一项或多项; 4.熟悉 python、shell的脚本语言,熟悉大数据任务开发,有spark或flink任务研发经验; 5.有大规模集群的运维经验和源码的二次开发经验优先; 6.有湖仓一体、云原生经验优先;
技能解析
- MYSQL
- 分布式计算
- 数据质量
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据开发
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 开发能力
- 数据建模
- 脚本语言
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据产品
- 熟悉大数据
- 实时数据
- 二次开发
- 数据相关
- 分布式系统
- 系统设计
- 研发经验
- 数据处理
- 编码能力
- 开发语言
- 脚本语言
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。