职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 强化学习
- 用户增长算法
用户/广告/推荐/运筹定价 工作职责： 1. 负责用户增长和用户运营业务场景中的算法研发工作，包括但不限于用户画像构建、个性化推荐、广告投放、预算分配等，以提升用户体验、流量效果和用户业务规模增长； 2. 结合业务需求，设计并实现高效的用户增长算法，通过深度学习、强化学习等技术手段，优化用户获取、激活、留存等关键环节，促进用户生命周期价值的最大化； 3. 运用运筹算法优化资源分配，提高运营效率，确保算法模型在实际应用中BOSS直聘的boss效果大化； 4.与产品、运营团队紧密合作，将算法应用于实际业务场景，持续跟踪算法效果，快速迭代优化。 5BOSS直聘. 参与算法模型的持续优化，跟踪新的算法和技术趋势，探索新技术的应用可能性，推动技术创新。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2. 精通深度学习、强化学习等机器学习算法，有实际项目经验者优先； 3. 对运筹算法有深入了解，能够将其应用于实际问题解决中，有相关项目经验者优先； 4. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大数据处理经验者优先； 5. 具备优秀的逻辑思维能力和问题直聘解决能力，能够独立承担项目，有良好的团队合作精神和沟通能力。 6.优秀的团队协作精神，良好的沟通能力和自我驱动力，能够在快节奏的环境中高效工作boss。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- C/C++
- 端到端
岗位职责： 1、负责城市通勤NOA和无图NOA功能场景分析、开发方案设计； 2、负责基于规则的决策规划算法和基于模型的决策规划算法整合与应用落地。 任职要求： 1、扎实的C/C++/Python编程基础，熟boss悉常用数据结构算法，熟悉软件开发过程和相关工具链，熟悉状态机以及其他各种软 件设计模式； 2、两年以上城市BOSS直聘通勤NOA或无图NOA功能基于规则和基于学习的决策规划算法融合量产经验，熟悉规则和模型算法优劣势，熟悉城市场景CornerCase并有对应措施; 3、有完善的Logsim仿真回归验证经验，能提出城市NOA场景集采集、标注等需求，并推动算法高效开发; 4、精通Lattice、DPQP、OpenSpaceBOSS直聘规划、HybirdA*、 时空联合等常见的路径规划算法，熟悉非线性优化算法； 5、熟悉常直聘用的深度学习、强化学习算法，了解VAD、UniAD等框架，熟悉Tensorflow、Pytorch等至少一种主流深度学习框架; 6、熟悉Linux及ROS开发环境，熟练掌握VTD等常见的汽车仿真软件； 7、较强的数学理论基础，对常用的自动控制理论和算法有一定认识; 8、良好的沟通能力，能对接上下游需求。 加分项： 1、有基于模型的决策规划算法模型开发或数据挖掘相关经验； 2、基于规则的决策规划算法有量产经验。
技能解析
- 团队协作精
- 机器学习算法
- 运营效率
- 编程语言
- 广告投放
- 沟通能力和
- 算法优化
- 研发工作
- 用户体验
- 紧密合作
- 机器学习
- 协作精神
- 团队协作
- 合作精神
- 逻辑思维
- 数据处理
- 解决能力
- 算法应用
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 提升用户体验
- 数据处理经验
- 推动技术创新
- 逻辑思维能力
- 编程能力
- 团队合作
- 问题解决
- 生命周期
- 技术创新
- 团队协作精神
- 沟通能力
- 深度学习
- 学习算法
- 好的沟通
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 方案设计
- 场景分析
- 开发过程
- C/C++
- 常用数据结构
- 数据结构算法
- 熟悉常用数据
- 数据挖掘
- 软件开发
- 编程基础
- 路径规划算法
- 优化算法
- 控制理论
- 数据结构
- 设计模式
- 理论基础
- 开发环境
- 自动控制
- 模型算法
- 沟通能力
- 深度学习
- 学习算法
- 好的沟通
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建
公司福利
- 额外年休假
- 工资不打折
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 团建聚餐
- 高温补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801