职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 数据挖掘
- 人工智能
- 机器学习
岗位职责: 1. 海量医疗数据的清洗、统计、挖掘等算来自BOSS直聘法研发。kanzhun 2. 利用机器学习模型在医学研究等方面对各种影响因素的挖掘与探索。 3. 参与机器学习、数据挖掘BOSS直聘、统计分析类的算法研究与实现. 岗位要求: 1. 机器学习、数据挖掘、计算机、数学、统计、金融等本科或以上学历 2. 熟悉Python和SQL,具有两年以上的大数据统计分析和算法开发经验 3. 熟练掌握Hadoop、Spark进行数据处理和分析 4. 扎实的理论和算法基础,对常见数据挖掘、统计和机器学习算法有一定的理解。 5. 擅长逻辑模型分析、设计,较强的来自BOSS直聘抽象、概括、总结能力,善于发现思考并能以产品的思路提出解决问题的方案 6. 数据敏感,喜欢数据工作,相信能从中挖掘出价值,有医学或药学背景更佳。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
- Scala
- R
- 金融
- 银行
- 数据建模
岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施,同时完成项目管理等工作; 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,并进行潜在客户挖掘; 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见来自BOSS直聘解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计boss、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨boss,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
技能解析
- 数据统计
- 机器学习算法
- 数据处理和分析
- 统计分析
- 算法开发经验
- 算法研究
- 算法基础
- 数据统计分析
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 总结能力
- 算法开发
- 数据挖掘
- 数据敏感
- 机器学习
- 善于发现
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 进行数据分析
- 建模方法
- 项目设计
- 项目管理
- 需求分析
- 及数据分析
- 逻辑严谨
- 项目实施
- SQL语句
- 数据分析
- 金融工程
- 独立思考
- 金融机构
- 数据库操作
- 提供技术支持
- 逻辑回归
- 建模工具
- 数据敏感
- 机器学习
- 善于发现
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 节假日加班费
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。