职位&公司对比

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  • 计算机软件
  • A轮
招聘中
  • 社交网络与媒体
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 硕士
  • 数据挖掘
  • 人工智能
  • 机器学习

岗位职责: 1. 海量医疗数据的清洗、统计、挖掘等算法研发。 2. 利用机器学习模型在医学研究等方面对各种影响因素的挖掘与探索。 3. 参与机器学习、kanzhun数据挖掘、统计分析类的算法研究与实现. 岗位要求来自BOSS直聘: 1. 机器学习、数据挖掘、计算机、数学、统计、金融直聘等本科或以上学历 2. 熟悉Python和SQL,具有两年以上的大数据统计分析和算法开发经验 3. 熟练掌握Hadoop、Spark进行数据处理和来自BOSS直聘分析 4. 扎实的理论和算法基础,对常见数据挖掘、统计和机器学习算法有一kanzhun定的理解。 5. 擅长逻辑模型分析、设计,较强的抽象、概括、总结能力,善于发现思考并能以产品的思路提出解决问题的方案 6. 数据敏感,喜欢数据工作,相信能从中挖掘出价值,有医学或药学背景更佳。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 计算机相关专业

职位描述 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘boss,构建用户画像体系、时空知识体系,并搭建全站核心数据资产管理平台; BOSS直聘2、深入业务场景,利用全站海量多维数据,综合运用统计和直聘数据挖掘/机器学习的方法,探索平台新的业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支撑; 3boss、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数kanzhun据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣。 4、本科及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、有较强的数理统计和挖掘算法功底,灵活使用Python/SQL; 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识。

技能解析

专有技能
  • 数据统计
  • 机器学习算法
  • 数据处理和分析
  • 解决问题
  • 统计分析
  • 数据敏感
  • 算法研究
  • 算法基础
  • 数据统计分析
  • 善于发现
  • 学习算法
  • 数据处理
  • 总结能力
相同技能
  • 算法开发经验
  • 机器学习
  • 开发经验
  • 算法开发
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 业务敏感度
  • 编程基础
  • 资产管理
  • 数据仓库
  • 编程语言
  • 知识图谱
  • 数据资产管理
  • 数据驱动
  • 数据分析
  • 数据计算
  • 业务问题
相同技能
  • 算法开发经验
  • 机器学习
  • 开发经验
  • 算法开发
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休不加班

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 零食下午茶
  • 节假日加班费
  • 定期体检

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 节日福利
更新于 2025-05-13