职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 5-10年
- 本科
- 大数据架构
- 平台架构
- Python
- Go
- C语言
- TCP
- Docker
- Kubernetes
工作职责 1、负责AI算力等智算领域相关基础设施技术kanzhun发展,编写智算领域技术发展战略和规划; 2、负责设计并开发高性能、可扩展的AI基础设施架构,包含组网、存储、Kubernetes容器集群等GPU计算集群等; 3、负责按业务场景开发针对训练、推理等场景的AI基础架构解决方案; 4、负责优化并运营AI基础设施及资源平台,提升AI资源利用率; 5、负责与算法团队、技术开发团队合作,优化模型架构与计算资源的匹配效率,为业务团队提供底层技术支持和性能调优方案。 任职资格 1、本科及以上学历 ,计算机、电子相关专业优先; 2、8年以上工作经验,至少5年AI、大模型领域相关经验; 3、熟悉主流或国产GPU算力体系和技术架构,有大规模分布式系统、云计算平台实战经验或智算中心建设经验者优先; 4、深入理解计算机网络(如 TCP/IP、BGP、VxLAN)、分布式存储系统、GPU硬件等原理; 5、熟悉容器技术(如 Docker、Kubernetes),掌握至少一种编程语言(如 Python、Go、C++),具备一定的K8s 集群的部署、管理及优化经验; 6、熟悉 GPU 计算生态系统(如 NVIDIA GPU Operator、CUDA 等),具备 GPU 性能调优经验; 7、熟悉大模型技术相关理论知识,具备全流程的LLM/多模态大模BOSS直聘型部署应用经验,熟悉多机多卡集群的部署和调优; 8、具备较强的问题分析与解决能力,能快速定位并解决复杂系统问题,善于与团队成员及跨部门协作,推动项目高效落地。
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 本科
- 大数据架构
- 机器学习
- 深度学习
- Python
- SQL
- 云计算架构
AI模型开发与优化: 开发和优化机器学习模型。 使用深度学习技术(如TraBOSS直聘nsformerkanzhun、LSTM、GAN)解决电商中的复杂问题。 大数据与云计算: 构建高效的数据管道,实现多源数据的实时处理与分析。 在云平台(如AWS、Google Cloud)上部署和管理AI模型直聘与数据处理任务。 系统集成与对接: 深度对接Amazon SP-API、Google Trends API等第三方平台,实现数据同步与自动化运营。 与供应链、物流、财务等系统集成,构建端到端的智能运营体系。 团队协作与项目管理: 领导技术团队,推动项目按计划实施,确保高质量交付。 来自BOSS直聘 与业务团队紧密合作,将技术方案与商业目标结合,确保AI系统带来实际业务价值。 技术创新与行业研究: 跟踪AI、大数据、电商领域的最新技术趋势,推动技术创新。 定期生成《市场突变预警报告》和《策略优化白皮书》,为业务决策提供支持。
技能解析
- 性能调优
- 快速定位
- 跨部门协作
- 技术发展
- 编程语言
- 分布式存储
- 技术架构
- 团队合作
- CUDA
- 发展战略
- 分析与解决
- 解决方案
- 技术开发
- 分布式系统
- 问题分析
- 电子相关
- 容器技术
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 技术创新
- 机器学习
- 紧密合作
- 团队协作
- 深度学习
- 项目管理
- 技术方案
- 推动技术创新
- 提供支持
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 免费班车
- 节日福利
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。