职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 不限
- 不限
- ETL
- 数据仓库
- 数据分析
1 熟悉数据仓库模直聘型设计与ETL开发经验 ，掌握常用数据建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉HadBOSS直聘oop技术并有相关实践经验着优先 5 熟练掌握一门或多门编程语言,如Python,Java等，并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限kanzhun于：元数据管理、数据开发测试工boss具与方法、数据质量、主数据管理 7 掌握实时流计算技术，有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- Spark
- 数仓设计/开发经验
- ETL设计/开发经验
职位职责： 1、监测业务数仓的日常数据，建设核心指标体系，主动直聘洞察数据的波动，并能够及时分析以及解释波动原因。 2、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行针来自BOSS直聘对性的专项分析，并协同数研、产品、运营等进行优化。 3、从海量数据中深入挖掘有价值的信息，结合常用算法，持续优化完善数仓体系； 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、来自BOSS直聘统计相关专业优先； 2、精通数据分析工具：sql、python、pyspark等，能够编写和优化高性能sql； 3、熟悉hadoop/spark/flink等大数据处理框架； 4、熟悉统计学基本算法和原理，并可以熟练运用于日常数据分析、数据生产中，有实际项目落地经验优先； 4、对数据敏感，具备严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力，deadline观念强； 5、有良好的沟通能力，良好的团队协作boss意识。 6、有海量数据数仓治理经验，有DW/BI架构体系建设经验，熟悉onedata理论优先考虑。
技能解析
- 应用开发经验
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 编程语言
- 沟通与表达
- 开发测试
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 数据存储
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 测试工具
- 语言沟通
- 数据管理
- 应用开发
- ETL开发
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 数据建模
- 分布式数据
- 表达能力
- 海量数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基本算法
- 严谨的逻辑
- 优化完善
- 数据处理框架
- 协作意识
- 数据分析
- 沟通能力
- 常用算法
- 团队协作
- 分析总结
- 逻辑思维
- 数据处理
- 总结能力
- 分析工具
- 架构体系
- 逻辑思维能力
- 分析总结能力
- 良好的团队协
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 业务问题
- 好的沟通
- 体系建设
- 团队协作意识
- 海量数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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