职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 不限
- 不限
- ETL
- 数据仓库
- 数据分析
1 熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,掌握常用数据建模设计来自BOSS直聘方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop技术并有相关实践经验来自BOSS直聘着优先 5 熟练掌握一门或多门编程语言来自BOSS直聘,如Python,Java等,并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 7 掌握实时流计算技术,有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 要求实时数仓经验
- Java
- Hive
- 数据建模经验
- 非外包类
- 计算机相关专业
- 要求有数仓开发经验
- Flink
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1、负责业务相关数据指标的计算挖掘; 2、负kanzhun责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发; 3、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 4、数据仓库和业务数据集市建设; 5、业务模型抽象、数据模型设计开发。 BOSS直聘6、参与BI平台建设,打造极致体验的数据平台。 任职要求: 1、深入理解数据仓库理论、体系架构,从事数据仓库领域至少BOSS直聘2年以上,熟悉数据仓库模型设计BOSS直聘与ETL开发经验 2、具有Hive/Spark/Flink开发与应用经验,有较大规模的项目经历并应用在生产环境; 3、追求极致,优秀的理解沟通能力,责任心强,思维活跃,具有良好的团队沟通与协作能力 4、3年以上大数据开发经验,学习能力强,良好的沟通与表达能力和自我驱动力 5、有数据湖相关落地经验者优先
技能解析
- 应用开发经验
- 海量数据
- 数据质量
- 元数据管理
- 编程语言
- 开发测试
- 数据存储
- 数据库技术
- 测试工具
- 语言沟通
- 数据管理
- 应用开发
- 分布式数据
- 数据仓库
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 数据开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 数据建模
- 表达能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 思维活跃
- 技术问题
- 业务数据
- 理解数据
- 优秀的理解
- 沟通能力
- 数据模型
- 平台建设
- 大数据开发
- 沟通与协作
- 团队沟通
- 设计开发
- 协作能力
- 学习能力
- 好的沟通
- 良好的沟通与
- 数据仓库
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 数据开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 数据建模
- 表达能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶