职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 不限
- 不限
- ETL
- 数据仓库
- 数据分析
1 熟悉数据直聘仓库模型设计与ETL开发经验 ,掌握常用数据建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 有从事分布式数据直聘存储与计算平台应用开发经验,boss熟悉Hadoop技术并有相关实践经验着优先 5 熟练掌握一门或来自BOSS直聘多门编程语言,如Python,Java等,并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 7 掌握实时流计算技术,有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- SQL
- 要求实时数仓经验
- MySQL/SQL Server
- ETL开发经验
- 非外包类
- 数据研发,数据仓库
- 大数据研发
职位描述 1、参与到高德PB级数据仓库的建设,为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务,为高德APP提供高质量的供给。 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设,规划和沉淀高德的资产建设,沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段,建设AI化的数据能力,支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。 职位要求 1、从事数据仓库领域3年以上,熟悉仓库模型设计与ETL开发经验,有O2O领域数据建设经验优先; 2、掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理,具备良好的来自BOSS直聘SQL性能调优能力; 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,重点考察Hdfs、Mapreduceboss、Hive、Hbase、Spark; 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理; 5直聘、掌握实时流计算技术,有Flink开发,有数据湖的应直聘用落地经验者优先; 有业财线上化经验者优先 6、具备良好的数据分析和理解能力,能够将业务来自BOSS直聘和数据连接,发掘机会,链接业务,解决问题; 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
技能解析
- 应用开发经验
- 编程语言
- 开发测试
- 数据开发
- 数据存储
- 数据库技术
- 数据仓库模型
- 测试工具
- 应用开发
- 数据建模
- 分布式数据
- 语言沟通
- 数据管理
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 开发经验
- 表达能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 良好的数据分析
- 业务数据
- 理解能力
- 解决问题
- 良好的数据分
- 数据分析
- 发掘机会
- 语言沟通
- 数据管理
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 开发经验
- 表达能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。