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数据研发岗 - 数据仓库

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某大型互联网公司

职位详情

  • 杭州
  • 不限
  • 不限
  • ETL
  • 数据仓库
  • 数据分析

1 熟悉数据直聘仓库模型设计与ETL开发经验 ,掌握常用数据建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 有从事分布式数据直聘存储与计算平台应用开发经验,boss熟悉Hadoop技术并有相关实践经验着优先 5 熟练掌握一门或来自BOSS直聘多门编程语言,如Python,Java等,并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、数据管理 7 掌握实时流计算技术,有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力

职位详情

  • 杭州
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求有数仓开发经验
  • SQL
  • 要求实时数仓经验
  • MySQL/SQL Server
  • ETL开发经验
  • 非外包类
  • 数据研发,数据仓库
  • 大数据研发

职位描述 1、参与到高德PB级数据仓库的建设,为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务,为高德APP提供高质量的供给。 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设,规划和沉淀高德的资产建设,沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段,建设AI化的数据能力,支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。 职位要求 1、从事数据仓库领域3年以上,熟悉仓库模型设计与ETL开发经验,有O2O领域数据建设经验优先; 2、掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理,具备良好的来自BOSS直聘SQL性能调优能力; 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,重点考察Hdfs、Mapreduceboss、Hive、Hbase、Spark; 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理; 5直聘、掌握实时流计算技术,有Flink开发,有数据湖的应直聘用落地经验者优先; 有业财线上化经验者优先 6、具备良好的数据分析和理解能力,能够将业务来自BOSS直聘和数据连接,发掘机会,链接业务,解决问题; 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。

技能解析

专有技能
  • 应用开发经验
  • 编程语言
  • 开发测试
  • 数据开发
  • 数据存储
  • 数据库技术
  • 数据仓库模型
  • 测试工具
  • 应用开发
  • 数据建模
  • 分布式数据
相同技能
  • 语言沟通
  • 数据管理
  • 海量数据
  • 数据仓库
  • 数据质量
  • 元数据管理
  • 沟通与表达
  • 熟悉数据仓库
  • ETL开发
  • 熟悉数据
  • 模型设计
  • 沟通与表达能力
  • 开发经验
  • 表达能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 性能调优
  • 良好的数据分析
  • 业务数据
  • 理解能力
  • 解决问题
  • 良好的数据分
  • 数据分析
  • 发掘机会
相同技能
  • 语言沟通
  • 数据管理
  • 海量数据
  • 数据仓库
  • 数据质量
  • 元数据管理
  • 沟通与表达
  • 熟悉数据仓库
  • ETL开发
  • 熟悉数据
  • 模型设计
  • 沟通与表达能力
  • 开发经验
  • 表达能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 免费班车
  • 包吃
  • 节日福利

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-10