职位&公司对比

职位详情

  • 杭州
  • 不限
  • 不限
  • ETL
  • 数据仓库
  • 数据分析

1 熟悉数据仓库模型设计来自BOSS直聘与ETL开发经验 ,掌握常用数据建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术,灵活运用SQL实现海量kanzhun数据ETL加工处理 3 有从事分布式数kanzhun据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop技术并有相关实践经验着优先 5 熟练掌握一门或多门编程语言,如Python,Java等,并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括BOSS直聘但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主直聘数据管理 7 掌握实时流计算技术,有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力

职位详情

  • 杭州
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求有数仓开发经验
  • 接受无实时数仓经验
  • SQL
  • Oracle
  • MySQL/SQL Server
  • 金融行业经验
  • 非外包类

职位描述: 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市以及零售、对公、小企业、同业等客户领域主题集市建设; 2来自BOSS直聘.负责数据中台数据架构、模型设计,确保数据高效存储和易于理解; 3.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 4.对接行内上下游系统,协助行内业务部门数据开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化大据平台批量作业和数据处理逻辑等; 5.梳理盘点数据资产,形成高可用的数据资产目录并向全行推广; 6.编写相关应用系统的各类技术文档; 7.参与各类来自BOSS直聘项目投产实施、生产维护等。 职位条件: 1.5年及以上数据仓库开发或者建设经验; 2.精通数据仓库各类建模BOSS直聘理论以及数据仓库数据层级关系;精通业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用S直聘QL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等; 4.精通银行业务知识及相关数据的基本情况,精通银行同业数据集市、财务数据集市领域数据; 5.熟悉大数据平台的原理和特点,熟悉Dataworks、Maxcompute等; 6.熟悉银行同业数据集市、财务数据集市等数据开发经验优先。

技能解析

专有技能
  • 应用开发经验
  • 海量数据
  • 数据质量
  • 元数据管理
  • 编程语言
  • 沟通与表达
  • 开发测试
  • 熟悉数据仓库
  • 数据存储
  • 熟悉数据
  • 数据库技术
  • 测试工具
  • 语言沟通
  • 数据管理
  • 应用开发
  • ETL开发
  • 沟通与表达能力
  • 数据建模
  • 分布式数据
  • 表达能力
相同技能
  • 数据开发
  • 数据仓库
  • 模型设计
  • 数据仓库模型
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 使用SQL
  • 分布式计算
  • 熟悉大数据
  • SQL语言
  • 基础数据
  • 设计方案
  • 数据架构
  • 数据处理
  • 技术文档
  • 关系型数据库
  • 日常操作
  • 银行业务
相同技能
  • 数据开发
  • 数据仓库
  • 模型设计
  • 数据仓库模型
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午08:30   -   下午05:30

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 高温补贴
  • 免费工装
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-05-12