职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 不限
- 不限
- ETL
- 数据仓库
- 数据分析
1 熟悉数据仓库模型设计来自BOSS直聘与ETL开发经验 ,掌握常用数据建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术,灵活运用SQL实现海量kanzhun数据ETL加工处理 3 有从事分布式数kanzhun据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop技术并有相关实践经验着优先 5 熟练掌握一门或多门编程语言,如Python,Java等,并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括BOSS直聘但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主直聘数据管理 7 掌握实时流计算技术,有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- SQL
- Oracle
- MySQL/SQL Server
- 金融行业经验
- 非外包类
职位描述: 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市以及零售、对公、小企业、同业等客户领域主题集市建设; 2来自BOSS直聘.负责数据中台数据架构、模型设计,确保数据高效存储和易于理解; 3.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 4.对接行内上下游系统,协助行内业务部门数据开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化大数据平台批量作业和数据处理逻辑等; 5.梳理盘点数据资产,形成高可用的数据资产目录并向全行推广; 6.编写相关应用系统的各类技术文档; 7.参与各类来自BOSS直聘项目投产实施、生产维护等。 职位条件: 1.5年及以上数据仓库开发或者建设经验; 2.精通数据仓库各类建模BOSS直聘理论以及数据仓库数据层级关系;精通业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用S直聘QL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等; 4.精通银行业务知识及相关数据的基本情况,精通银行同业数据集市、财务数据集市领域数据; 5.熟悉大数据平台的原理和特点,熟悉Dataworks、Maxcompute等; 6.熟悉银行同业数据集市、财务数据集市等数据开发经验优先。
技能解析
- 应用开发经验
- 海量数据
- 数据质量
- 元数据管理
- 编程语言
- 沟通与表达
- 开发测试
- 熟悉数据仓库
- 数据存储
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 测试工具
- 语言沟通
- 数据管理
- 应用开发
- ETL开发
- 沟通与表达能力
- 数据建模
- 分布式数据
- 表达能力
- 数据开发
- 数据仓库
- 模型设计
- 数据仓库模型
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 分布式计算
- 熟悉大数据
- SQL语言
- 基础数据
- 设计方案
- 数据架构
- 数据处理
- 技术文档
- 关系型数据库
- 日常操作
- 银行业务
- 数据开发
- 数据仓库
- 模型设计
- 数据仓库模型
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金