职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 不限
- 不限
- ETL
- 数据仓库
- 数据分析
1 熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握常用数据建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经来自BOSS直聘验 2 来自BOSS直聘掌握mysql等至少一种数据库技术，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop技术并有相关实践经boss验着优先 5 熟练掌握一门或多门编程语言,如Python,Java等，并有大型项目建设经验boss者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试直聘工具与方法、数据质量、主数据管理 7 掌握实时流计算技术，有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
- 接受无数仓开发经验
有实习岗位 【主要职责】 1、数据仓库/湖仓库的开发和维护：与团队合作设计、建造及维护数据仓库/湖仓库，保障其满足公司业务需求。 2、数据建模：与数据科学家、分析师和业务利益相关者紧密合boss作，运用SQL及其他建模工具（比如dbt）开发数据模型，简化数据分析流程，将原始数据转化为有价值的见解。 3、构建AI基础设施：参与创建强大的数据基础设施，为公司强数据导向的业务目标提供支持。 4、专业成长：致力于学习和职业发展，持续关注数据工程领域的行业趋势和新兴技术。 【岗位要求】 1、计算机科学、工程、信息技术或相关领域的学士学位。 2、数据库与SQLboss知识：熟练掌握，具备数据仓库/湖仓库使用经验。 3、熟练掌握Python，了解脚本语言。 4、学习能力强，在工作环境下熟练读写来自BOSS直聘英语。 5、强大的解决问题能力，能有效团队协作。 6、出色的沟通技巧，能够向业务部门清晰解释数据概念。 【优先条件】kanzhun 1、有使用数据建模工具（例如dbt）的经验。 2、有在云计算环境（AWS、Google Cloud、Azure）中工作的经历。 3、对机器学习/AI技术有兴趣或经验。
技能解析
- 应用开发经验
- 海量数据
- 数据质量
- 元数据管理
- 编程语言
- 沟通与表达
- 开发测试
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 数据存储
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 测试工具
- 语言沟通
- 数据管理
- 应用开发
- ETL开发
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 分布式数据
- 表达能力
- 数据仓库
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用数据
- 脚本语言
- 解决问题
- 提供支持
- 沟通技巧
- 团队合作
- 出色的沟通
- 数据科学
- 数据分析
- 与团队合作
- 紧密合作
- 机器学习
- 数据模型
- 团队协作
- 信息技术
- 学习能力
- 的开发和维护
- 建模工具
- 解决问题能力
- 数据仓库
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 团建聚餐
电子营业执照
京公网安备11010502032801