职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 不限
- 不限
- ETL
- 数据仓库
- 数据分析
1 熟悉数据仓库模型设计与bossETL开发经验 ,掌握常用数据建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经来自BOSS直聘验 2 掌握mysql等至少一种数据库技术,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 3 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop技术并有相关直聘实践经验着优先 boss 5 熟练掌握一门或多门编程语言,如Python,Java等,并有大型项目建设经验者优先 6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 7 掌握实时流计算技术,BOSS直聘有storm或Spark stream开发经验者优先 8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
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- 杭州
- 1-3年
- 本科
- Shell
- Python
工作职责:1.负责制定和维护全行数据标准、全行指标标准(用于统计、分析、决策、及报送需要)。 2.负责全行数据质量的管控。牵头数据质量问题的收集、排查、分析和解决。 3.负kanzhun责根据精细化管理需要、分析补充数据仓库的数据来源并完善元数据信息。 4.根据应用规划,负责引入的内、外部数据的管理并协调解决数据运用中存在的问题. 任职资格:1.全日制本科及以上学历,计算机及相关专业,二年以上从事数据仓库或数据治boss理或统计监管报送相关工作工作经验; 2.能熟练使用ppt、excle、来自BOSS直聘wps等办公直聘软件。对金kanzhun融业产品有一定了解,并有兴趣深入学习。熟悉sql,shell,Python开发语言。 3.具备1104、金融统计、反洗钱、人行数据标准化等应用系统开发经验者优先。 4.具备较强的沟通能力,能承受较大的工作压力。
技能解析
- 应用开发经验
- 海量数据
- 元数据管理
- 编程语言
- 沟通与表达
- 开发测试
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 数据存储
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 数据仓库模型
- 测试工具
- 语言沟通
- 数据管理
- 应用开发
- ETL开发
- 模型设计
- 沟通与表达能力
- 数据建模
- 分布式数据
- 表达能力
- 数据仓库
- 数据质量
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 质量问题
- 强的沟通能力
- 办公软件
- 沟通能力
- 数据治理
- 协调解决
- 系统开发
- 开发语言
- 数据仓库
- 数据质量
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 底薪加提成
- 企业年金
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助