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  • 电子商务
  • 已上市
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算法工程师-生活服务

-K·薪
某大型知名互联网公司

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • Hadoop
  • Python
  • 机器学习

岗位描述】 1. 参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,提供极智零售解决方案,包括但不限于预测、推荐、优化等; 2. 构建高效率的算法平台,优化线上线下零售各环节的成本、效率等; 3. 负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作; 对计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 4. 负责机器学习其是深度学习前沿问题的探索与研来自BOSS直聘究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 【岗位发展】 1. 与京东各部门业务和技术专家协作,创造业务价值,提升影响力; 2. 全球顶级学术会议直聘演讲/交流机会; 【岗位要求】 1. 相关专业博士,有良好的数学基础; BOSS直聘 2. 有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3. 熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法; 4. 深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 5. 在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (来自BOSS直聘如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 6. 以下相关项目经历者优先考虑:发表过AI相关高质量论文或会议文章;有算法底层代码实现经验;有强化学习项目经验; 7. 良好的英语听说读写能力; 8. 善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 机器学习
  • 自然语言处理算法
  • 推荐算法
  • 广告算法
  • C/C++
  • Python
  • Java
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 优秀开源项目经历
  • 计算机视觉
  • 内容理解

职位描述 1、支持快速增长的字节跳动生活服务业务的算法支持来自BOSS直聘工作;职责范围包括提高决策信息覆盖,提升转化效率,改善用boss户体验,探索更高效的商业模式,直聘提升内容理解程度等; 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈,提升用户体验; 3、应用先进的机器学习技术,解决各种内容理解相关性,在线/离线,大数据量/小数据量,长期/短期信号等不同场景中遇到的各种挑战; 4、对用户、作者、商家行为做深入理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展。 职位要求 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语BOSS直聘言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜boss索引擎、内容理解相关领域有经验者优先。

技能解析

专有技能
  • 数学基础
  • 优化方法
  • 模式识别
  • 神经网络
  • 相关算法
  • 英语听说读写
  • 研究工作
  • 合作精神
  • 算法设计
  • 富有想象力
  • 技术解决方案
  • 读写能力
  • 算法实现
  • 团队合作精神
  • 创造性思维
  • 深度学习
  • 听说读写
  • 知识图谱
  • 团队合作
  • 解决方案
  • 文献阅读
  • 良好的英语
  • 英语听说读写能力
  • 听说读写能力
  • 学习能力
  • 算法模型
相同技能
  • 机器学习
  • 分析问题
  • 计算机视觉
  • 机器学习算法
  • 自然语言
  • 学习算法
  • 熟悉机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 海量数据
  • 用户体验
  • 优秀的分析
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 商业模式
  • 用户反馈
  • 改善用户体验
  • 团队精神
  • 数据挖掘
  • 服务业务
  • 解决问题的能力
  • 数据结构和算法
  • 提升用户体验
  • 沟通表达能力
  • 良好的沟通表达
  • 理解和分析
  • 解决问题
  • 数据结构和算
  • 数据结构
  • 支持工作
  • 表达能力
  • 好的沟通
  • 搜索引擎
  • 编码能力
  • 沟通表达
相同技能
  • 机器学习
  • 分析问题
  • 计算机视觉
  • 机器学习算法
  • 自然语言
  • 学习算法
  • 熟悉机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-15