职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具备集团型企业数据规划2年以上经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进业务实践，直聘及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应用架构和技术架构之间的关系 5、具备一定的数据模型建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能力，确保数据架构在技术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要求： 1、有一定的数据架来自BOSS直聘构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2、有一定的企业级数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据库（Teradata，Netezza， Oracle，Mysqlboss）；至少一种ETL工具（SAS，来自BOSS直聘Informatica， Datastage， AbIniBOSS直聘tio）；数据建模工具（如：Erwin、Powerdesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备数据治理咨询工作经验者优先；
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- 大数据引擎架构经验
- 数据仓库架构经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 5-10年
- Spark
- Oracle
- Java
- Python
- 数据治理经验
- Spark原理/源码
- Hive原理/源码
职责： 1.负责数据智能基座的整体架构设计，包括但不限于RAG引擎、Text2SQL、AI Agent等核心技术模块的架构规划。 2.深入研究RAG引擎的架构和技术，负责其在产品中的落地和优化，包括多策略索引、搜索引擎构建、智能文档分析等。 3.探索和实现Text2SQ直聘L技术，优化自然语言到SQL查询的转换效率和准确性，提升数据库查询的自动化能力。 4.设计和实现基于AI Agent的智能体架构，包括对话管理、意图识别、知识库构建等，满足业务场景中的自动化和智能化需求。 5.负责数据治理相关的架构设计，包括数据的采集、清洗、存储和管理，kanzhun确保数据的质量和可用性。 6.设计高可用、高并发、高弹性的AI系kanzhun统架构，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 撰写技术文档，为团队成员提供技术支持和指导，推动团队技术能力的提升。 要求： 1.5年以上AI领域研发经验，具备大规模系统设计和实施经验。计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 2.在RAG引擎、Text2SQL、AI Agent等技术领域有实际项目经验。 3.精通Python、Java等编程语言，具备扎实的编程基础。熟悉主流深度学习框架（来自BOSS直聘如TensorFlow、PyTorch）和机器学习算法。 4.熟悉数据治理相关的技术和工具，具备数据管理和优化经验。 5.具有较强的问题分析和解决能力，能够在直聘高压环境下保持高效。
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 数据仓库
- 咨询工作
- 企业信息化
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 行业发展
- 数据模型
- 开发经验
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 计算机软件
- 程序设计
- 技术架构
- 数据库设计
- 解决方案
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据建模
- 建设和管理
- 好的沟通
- 发展趋势
- 数据管理
- 数据治理
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 深度学习
- 机器学习算法
- 可扩展性
- 编程语言
- 软件工程
- 系统架构
- 机器学习
- 熟悉数据
- 写技术文档
- 自然语言
- 提供技术支持
- 学习算法
- 研发经验
- 系统设计
- 问题分析
- 搜索引擎
- 技术文档
- 解决能力
- 数据管理
- 数据治理
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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