职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据架构
- 数据分析
- 数据挖掘
创新-融boss合-包容-开放kanzhun 本科及以上学BOSS直聘历,计算机相关专业
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- 大数据引擎架构经验
- 数据仓库架构经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 5-10年
- Spark
- Oracle
- Java
- Python
- 数据治理经验
- Spark原理/源码
- Hive原理/源码
职责: 1.负责数据智能基座的整体架构设计,包括但不限于RAG引擎、Text2SQL、AI Agent等核心技术模块的架构规划。 2.深入研究RAG引擎的架构和技术,负责其在产品中的落地和优化,包括多策略索引、搜索引擎构建、智能文档分析kanzhun等。 3.探索和实现Text2SQL技术,优化自然语言到SQL查询的转换效率和准确性,提升数据库查询的自动化能力。 4.设计和实现基于AI Agent的智能体架构,包括对话管理、意图识别、知识库构建等,满足业务场景中的自动化和智能化需求。 5.负责数据治理相关的架构设计,包括数据的采集、清洗、存储和管理,确保数据的质量和可用性。 6.设计高可用、高并发、高弹性的AI系统架构,确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 撰写技术文档,为BOSS直聘团队成员提供技术支持和指导,推动团队技术能力的提升。 要求: 1.5年以上AI领域研发经验,具备大规模系统设计和实施经验。计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学或相关专业本科boss及以上学历。 2.在RAG引擎、Text2SQL、AI Agent等技术领域有实际项目经验。 3.精通Pythonboss、Java等编程语言,具备扎实的编程基础。熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)和机器学习算法。 4.熟悉数据治理相关的技术和工具,具备数据管理和优化经验。 5.具有来自BOSS直聘较强的问题分析和解决能力,能够在高压环境下保持高效。
技能解析
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技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 数据管理
- 深度学习
- 机器学习算法
- 可扩展性
- 编程语言
- 架构设计
- 软件工程
- 系统架构
- 机器学习
- 熟悉数据
- 数据治理
- 写技术文档
- 自然语言
- 提供技术支持
- 学习算法
- 研发经验
- 系统设计
- 问题分析
- 搜索引擎
- 技术文档
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。