职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具kanzhun备集团型企业数据规划2年以上经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进业务实践，及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应用架构和技术架构之间的关系 5、具备一定的数据模型建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能力，确保数据架构在技术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要求： 1、有一定的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2、有一定的企业级数据解BOSS直聘决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据库（Teradata，Netezza， Oracle，Mysql）；至少一种ETL工具（SAS，Informatica， Datastage， AbInitio）；数据建模工具（如：Erwin、Powerdesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备数据治理咨询工作经验者优先；
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据架构经验
- 大数据引擎架构经验
- 数据仓库架构经验
- MySQL
- Spark
- Oracle
- 其他
- Python
- SQL
- 数据治理经验
- 大数据
1、数字化转型的统筹管理，对企业整体数字化建设及管理有着深刻理解与大量成功实来自BOSS直聘践，对数字化在企业商业模型创新及运营模型的赋能与变革推动有深刻理解、感悟和实践经验; 2、对公司数字化建设实现从0到1的搭建; 3、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在公司系统上的应用, 熟悉大规模系统的负BOSS直聘载均衡、缓存、网络存储、网络安全直聘、数据库高可用设计及性能评估机制；熟悉常用微服务开发框架; 4、推进全产业链数boss字化转型升级，包括但不限于：工厂数字化搭建和升级等; 5、制定公司数字化转型战来自BOSS直聘略规划； 6、制定公司未来整体数字化转型战略； 7、深度分析各业务场景，提炼业务数据分析体系和数据价值驱动点，提供数字化解决方案； 8、构建大数据平台，交付数字化解决方案，提高公司运营效率。 其他信息
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 数据仓库
- 咨询工作
- 企业信息化
- 架构设计
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 行业发展
- 数据模型
- 开发经验
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 数据管理
- 计算机软件
- 程序设计
- 技术架构
- 数据库设计
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据治理
- 数据建模
- 建设和管理
- 好的沟通
- 发展趋势
- 解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数字化转型
- 数据分析
- 统筹管理
- 业务数据
- 开发框架
- 运营效率
- 战略规划
- 解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 季度劳保
电子营业执照
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