职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1. 负责大数据平台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战; 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技术;3:熟悉搜索引擎框架(ElasticSearch框架) 职位kanzhun要求:boss 1. 五年以上开发经验,本科及以上学历; 2、精通Scala/Java/R等至少两门开发语言,精通SQL和数据库原理; 3、熟悉开源大数据框架(如Hadoop、Spark,Storm等),或公有云大数据平台(阿里云、AWS等); 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先; 5、性格开朗,能持续承受较大工作压力和工作强度,愿意挑战自我潜能,有优秀的敬业精神直聘;直聘 6、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神,较好的文档撰写能力、乐于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- 数据仓库架构经验
- 其他数据架构经验
- Flink
- Spark
- Hive
- 金融行业经验
- 其他
岗位描述: 1、设计企业数据架构,包BOSS直聘括逻辑kanzhun模型和物理模型,以支持数据存储、处理boss和分析需求; 2、制定数据管理策略和数据治理流程,确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队,提供技术指导和培训,确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作,理解业务需求,设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术,以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性,及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间,确保任务按时完成,以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排,以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验,具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台,有完整的数据工程项目经验,有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系,包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力,能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队kanzhun管理经验,能够有效领导团队完成项目任务。
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 精通SQL
- 沟通协调
- 数据库原理
- 协调能力
- 机器学习
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 开发经验
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 学习算法
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 文档撰写
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目执行
- 数据管理
- 设计经验
- 团队管理经验
- 团队管理
- 管理工具
- 数据仓库
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 敏锐的洞察
- 架构设计
- 领导能力
- 具备领导能力
- 管理工作
- 敏锐的洞察力
- 数据技术
- 数据架构
- 技术指导
- 解决方案
- 数据存储
- 管理经验
- 数据治理
- 信息技术
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室