职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具备集团型企业数据规划2年以上经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进boss业务实践，及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应用架kanzhun构和技术架构之间的关系 5、具备一定的数据模型建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能来自BOSS直聘力，确保数据架构在技术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要求： 1、有一定的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2、有一定的企业级数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据库（Teradata，Netezza， Oracle，Mysql）；至少一种ETL工具（SAS，Informatica， Datastage， AbInitio）；数据建模工具（如：Erwin、Powerdesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备数据治理咨询工作经验者优先；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- SQL
- 架构师
- Oracle
- MySQL
- ODPS
- Dataworks
- 机器学习
工作职责： 1、负责数据中台架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用等工作； 2、负责核心模块的详细设计，研发，测试，优化等工作； 3、负责解决系统中数据分析、数据报表、数据异常等相关的技术问题，提升系统性能； 4、完成部门、用户交办完成的其他工作。 任职资格： 1、具备5年以上大型系统设计及研发经验，3年以上JAVA研发工作经验； 2、熟练使用Oracle、Mysql等数据库，掌握SQL调优技术，具有大型统计分析系统开发经验； 3、熟练使用阿里云相关大BOSS直聘数据平台产品，例如ODPS，bossDataworks来自BOSS直聘等； 4、熟悉大数据的处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化； 5、具备良好的技术架构设计与分析能力，良好的编程习惯和开发规范； 6、 对新技术有钻研精神，学习能力强，较好的问题解决能力，良好的沟通能力及团队合作精神； 7、有医疗保险行业大数据应用工作经验者优先。
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 数据仓库
- 咨询工作
- 企业信息化
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 行业发展
- 数据模型
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 数据管理
- 计算机软件
- 程序设计
- 数据库设计
- 解决方案
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据治理
- 数据建模
- 建设和管理
- 发展趋势
- 沟通能力
- 开发经验
- 架构设计
- 好的沟通
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 系统性能
- 技术问题
- 熟悉大数据
- 数据应用
- 研发工作
- 数据收集
- 数据存储
- 数据分析
- 机器学习
- 分析能力
- 合作精神
- 系统设计
- 提升系统
- 编程习惯
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 平台产品
- SQL调优
- 系统开发
- 团队合作
- 统计分析
- 数据可视化
- 问题解决
- 研发经验
- 学习能力
- 数据报表
- 沟通能力
- 开发经验
- 架构设计
- 好的沟通
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801