职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具备集团型企业数据规划2年以上boss经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进业务实践，及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应BOSS直聘用架构和技术架构之间的关系 5、具备一定的数据模型直聘建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能力，确保数据架构在技术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要求： 1、有一定的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2、有一定的企业级数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据BOSS直聘库（Teradata，Netezza， Oracle，Mysql）；至少一种ETL工具（SAS，Informatica， Datastage， AbInitio）；数据建模工具（如：Erwin、Powerdesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备数据治理咨询工作经验者优先；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 云端服务
- 大数据处理经验
- 汽车行业
- 大数据
- 数学/统计相关专业
- Python
您的职责： 1. 深入了kanzhun解项目的预期交付成果、测试计划和流程。 2. 问题跟进和票务管理。 3. 与开发人员和测试人员协调，确保开发进度符合计划。 4. 支持供应商管理的活动安排。 5. 完成领导交办的其他任务。 我们的要求： 1. 本科及以上学历，理工类相关专业。 2. 1-3年相关工作经验，对大数据感兴趣，具有商业逻辑思维。 3. 具有优秀的代kanzhun码编写能力（python、Java Scri来自BOSS直聘pt or others）。 4. 编写过后台数据方向的脚本优先。 5. 使用Azure云或AWS、阿里云的经验。 6. ETL数据处理经验。 7. 使用Flink应用程序的经验。 8. 有汽车行业经验者优先。 9. 学习能力强，具有良好的沟直聘通能力和逻辑思维能力。 10. 语言要求：英文读写流利，口语加分项，德语加分项。
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 数据仓库
- 咨询工作
- 企业信息化
- 架构设计
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 行业发展
- 数据模型
- 开发经验
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 数据管理
- 计算机软件
- 程序设计
- 技术架构
- 数据库设计
- 解决方案
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据治理
- 数据建模
- 建设和管理
- 发展趋势
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 具有良好的沟
- 供应商管理
- 读写流利
- 数据处理经验
- 沟通能力和
- 逻辑思维能力
- 代码编写
- 逻辑思维
- 学习能力
- 数据处理
- 后台数据
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801