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职位详情

• 北京
• 不限
• 硕士

• 发表算法相关优秀论文
• 对话系统
• 语义理解
• 大模型算法
• 多模态算法
• 算法工程化经验
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 文本生成
• Python

团队介绍 阿里巴巴通义实验室- 对话智能&代码智能 团队，以大模型技术为核心，研究及应用方向包括通义灵码（编码助手&AI程序员）、通义星尘（角色扮演&IP复刻&类人智能体）、通义晓蜜（智能客服）、通义听悟（音视频对话分析）等。2020年以来，围绕预训练、对话智能、代码智能、大模型等方向发kanzhun表100+篇国际顶会论文，欢迎对大模型感兴趣的你加入我们，一起创造人机对话的未来。 Google scholar： https://scholar.gookanzhungle.com/citations?user=5QkHNpkAAAAJ 岗位职责 1. 负责代码大模型的研究和应用，包括但不限于Training、SFT、Alignment、Agent、RL等技术，建设编码助手和AI程序员等技术能力； 2. 负责character大模型的研究和应用，包括但不限于Training、SFT、Alignment、Agent、RL等技术，建设角色扮演、IP复刻、数字人等技术能力； 3. 负责long-thought能力研究和应用，推动test-time computing等技术大规模落地应用； 4. 负责多模态对话模型的研究和应用，推动端到端语音对话大模型的大规模落地应用； 5. 将上直聘述技术在通义灵码（编码助手&AI程序员）、通义星尘（角色扮演&IP复刻&类人智能体）、通义晓蜜（智能客服）、通义听悟（音视频对话分析）等大模型产品进行大规模应用落地，并探索新应用产品形态； 岗位要求 1. 在人工智能相关方向的硕士/博士，有扎实基础和丰富经验，有相关方向研究或应用者优先； 2. 热爱技术，乐于用创新技术解决业务问题，有大模型经验者优先； 3. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力； 4. 具备技术洞察力、业务敏感度和数据分析能力，能应对复杂业务的算法需求。 坐标：北京、杭州