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职位详情

• 上海
• 5-10年
• 硕士

• 算法基础
• 汇编语言

1.开发者技术来自BOSS直聘赋能 设计基于DRIVE/Orin平台的参考算法架构，提供多模态模型开发模板（传感器融合/点云分割/规控算法）； 开发自动化移植工具链，实现PyTorch/TensorFlow模型到TensorRT引擎来自BOSS直聘的转换； 构建性直聘能诊断知识库，定位第三方开发者的典型CUDA瓶颈（内存带宽利用率/核函数竞争条件）。 2. NVIDIA技术传导 将NVIDIA最新技术（如Transformer Engine/NVLink-C2C）转化为开发者可理解的优化策略； 主导关键问题攻关（如Thor芯片异步计算单元的资源争用优化）； 建立NVIDIA工程团队与开发者的需求传导机制，推动SDK功能改进。 3. 生态效能提升 开发硬件感知的模型轻量化方案，针对Orin平台特性优化算子调度策略； 制定多模态数据流处理标准（DDS/ROS2与DeepStream集成最佳实践）； 运营开发者技术社区，组织NVIDIA专家级Office Hour。 任职要求 1. 精通NVIDIA车载计算栈（DRIVE OS/ISAAC SIM/CUDA-X）； 2. 具备Orin/Thor平台部署项目经验（需提供吞吐量/功耗优化数据）； 3. 掌握TensorRT插件开发与Nsight Systems性kanzhun能分析全流程。 加分项 1. 熟悉NVIDIA内部技术支援流程（EGS/TSE协作机制）; 2. 有开源社区运营经验（如ROS/Autoware核心贡献者）