职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- ai音乐大模型
岗位描述: 1、负责大模型前沿技术的研发、包括音乐生成(MUSIC)、音效生成(SOUND)等技术领域; 2、负责音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练、应用落地; 3、负责多模态音乐生成的算法研究和算法开发。 任职要求: 1、计算机科学、数学kanzhun、人工智能或相关领域的本科以上学位; 2、三年及以上,音乐生成(TTM)、语音合成算法(TTS)、自然语言处理(NLP)相关经验; 3、熟练使用至少⼀种深度学习BOSS直聘框架(Pytorch/Tensorflokanzhunw/)、扎实的编程功底(Python/c++); 4、掌握音乐生成大模型的架构:如音频编解码器、生成条boss件编码结构、生成结构等;熟悉音乐生成开 源或商业项目; 5、熟悉音乐理解大模型结构,熟悉如Mert、M直聘ulan、Clap等音乐信息理解项目。 6、掌握端到端语音合成大模型的架构,熟悉如cosyvoice、seedtts等tts大模型范式; 7、了解图像生成、视频合成等技术等技术原理和方案; 8、有大语言模型训练经验,掌握预训练、后训练、强化学习等阶段训练的理论知识和流程; 9、有良好的沟通能⼒、团队协作能⼒、积极主动、责任⼼强; 加分项:1、有Speech顶会发表经验者(NeuralPS/ICASSP/INTERSPEECH等); 2、热爱音乐,有音乐背景或音乐领域项目。
职位详情
- 广州
- 不限
- 博士
- 基因组学
- 生物信息学
- 大细胞大模型
- AI算法
- 多模态融合
- 统计学,机器学习
应kanzhun聘条件: • 获得基因组学、生物信息学、计算生物学、统计学、数据科来自BOSS直聘学、计算机科学等相关学科的博士学位;副研岗位要求具有较为深入的人工智能(或/和)群体遗传学方面的研究经验和背景; • 有一篇(或以上)第一作者文章; • 熟练使用Linux,R,Python (两种或以上),掌握基本的统计学以及机器学习知识; • kanzhun 有功能基因组学(RNA-seq,ATAC-seq,eQTL等)研究经验的申请者优先考虑; • 认真负责、积极主动承担和开展课题研究,诚实守信、善于沟通,有团队合作精神。
技能解析
- 深度学习框架
- CASS
- 技术原理
- 深度学习
- 语音合成
- 算法研究
- 热爱音乐
- 团队协作
- 自然语言
- 模型训练
- 好的沟通
- 视频合成
- 算法开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 善于沟通
- 生物信息学
- 课题研究
- 团队合作精神
- 数据科学
- 机器学习
- 计算生物学
- 合作精神
- 基因组学
- 生物信息
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 六险一金
- 天天下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 住房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。