职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 日结
任职要求： 1-教育背景：计算机科学、工程、信息技术、数学或统计学或相关领域的硕士学位，或在读研究生。 2-工作经验： a)工作经验不限，对AI大模型技术充满热情，深入使用大模型，并曾利用大模型开发出令人兴奋的产品或解决方案， b) 熟悉AI代理、大型语言模型（如GPT-4o, o1）及相关技术的实际操作经验。 3-技术技能： akanzhun)深刻理解AI/bossML概念、自然语言处理和数据分析，具备创新解决方案设计能kanzhun力。 b)熟练掌握掌握 python+dify或类似编程语言，能够快速学习和应用新技术。 c)熟悉AI开源软件与框架，具备快速学习能力。 4-软技能： a)出色的沟通和演示能力，能够将复杂的技术概念生动传达给不同背景的受众。 b)强大的问题解决能力和创新思维，能够在挑战性环境中提出创造性解来自BOSS直聘决方案。 c)具备团队合作精神，能够在快节奏、动态的环境中高效协作。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- pandas
- 数据预处理
- Dask
- 模型数据处理
- numpy
- Spark
- 大规模数据处理
岗位职责： 1.执行大规模训练数据的清洗与预处理工作； 2.开发和维护数据过滤规则体系，设计基于规则的过滤器，开发启发式算法，检测数据异常和质量问题； 3.指导数据标注团队，提供明确的指导和培训； 4.实施数据正确性校验与质量保证，建立数据质量指标和评kanzhun估机制； 任职要求： 1.统招硕士及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业； 2.一年以上数据处理、数据清洗或数据工程相关经验； 3.精通Python和数据处理库(pandas，numpy等)，熟悉大规模数据处理框架(Spark, Dask等)，具备设计和实现数据质量控制流程的经验； 4.具备良好的问题解决能力和注重细节的工作态度。 加分项： -大语言模型或AI系统数据准备的boss实际经验 -具备数据可视化和探索性数据分析能力 -熟悉CommonCrawl、C4等大规模数据集的处理经验 -参与过开源大模型数据处理项目 -直聘有多模态数据处理经验
技能解析
- 团队合作精神
- 设计能力
- 方案设计
- 具备团队合作
- 编程语言
- 开源软件
- 团队合作
- 出色的沟通
- 创新思维
- 演示能力
- 解决方案
- 和数据分析
- 高效协作
- 自然语言
- 信息技术
- 合作精神
- 快速学习能力
- 学习能力
- 方案设计能力
- 问题解决能力
- 数据分析
- 解决能力
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据标注
- 数据处理框架
- 数据质量
- 工程相关
- 数据处理经验
- 质量控制
- 数据可视化
- 数据清洗
- 质量问题
- 质量保证
- 数据科学
- 分析能力
- 系统数据
- 数据处理
- 数据分析能力
- 问题解决能力
- 数据分析
- 解决能力
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 节日福利
- 生日福利
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