职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 博士
职位描述: 1. 负责开源框架在LLM,强化学习领域,面向大规模训练、推理的系统优化工作。 2. 深度掌握强化学习、LLM大语言模型算法理论知识,带领AI软件栈深度系统的优化方案设计与实现。 3. 积极洞来自BOSS直聘察在AI系统在大规模分布式LLM,强化学习算法和系统优化领域实现系统性优化创新,整体提升AI框来自BOSS直聘架核心竞争力。 4. 与周边跨职能团队紧密合作,积极推广技术生态,以个人技术引领AI框架技术发展。 职位要求: 1. 数学、计算机科学、人工智能等相关领域的博士学位,或具备同等的研究经验和技术水平。 2. 至少3年强化学习、大语言模型(LLM)或相关算法研发经验,熟悉大语言模型、多模态模型等新型强化学习算法,掌握前沿技术,能够根据最新研究成果优化AI系统,提升易用性,更高效地适应新型算法。 3. 熟悉主流大模型框架(如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等),具备大规模场景下进行算法训练的相关经验。 4. 良好的跨职能合作和沟通能力,能够与客户和团队紧密协作,推动项目的顺利实施。 5. 具有AI INFRA社区BOSS直聘(如PyTorch、VLLM、LangChain等)核心贡献者身份,或在相关开源社区中具有显著影响力者优先来自BOSS直聘;在顶级学术会议(如ICML、NeurIPS等)或期刊上有原创性研究成果者优先。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- NLP
- 多模态融合
- 图像视频理解
- 跨模态检索与生成
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 大模型预训练
- 语音识别
大模来自BOSS直聘型,多模态,机器学习,图像算法,AIGC,NL来自BOSS直聘P,AI方向 计算机视觉, ISP算法 ,AF算法 均有需求,可详细沟通,有专家及以上的高端岗位需求 工作职责 1、负责大规模预训练模型构建,为下游各种业务场景算法提供支持; 2、负责多模态融合、多模态图文生成、文本生成音乐、视频编辑生成等领域算法的开发与业务场景落地; 3、负责计算机多模态方向前沿问题的研究,持续跟进业界SOTA模型,制定多模态理解技术路线。 任职要求 1、硕士及以上学历,5年以上工作经验; 2、熟练掌握计算机视觉领域的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究: 3、大模型预训练直聘、跨模态检索与生成、图像视频理解、多模态融合等; 4、在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等具备扎实的理论基础和工程能力; 5、在直聘语音、计kanzhun算机视觉或NLP等领域顶会(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI/CVPR/ECCV/ICASSP/Interspeech等)有发表过论文的优先; 6、具有广阔的技术视野、良好的逻辑分析、表达和沟通能力,优秀的分析和解决问题的能力,出色的团队管理能力。
技能解析
- 研究成果
- 方案设计
- 技术发展
- 相关算法
- 系统优化
- 紧密合作
- 优化方案
- 学习算法
- 技术水平
- 研发经验
- 开源框架
- 模型算法
- 人工智能等
- AI软件
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- CASS
- 团队管理
- 技术路线
- 良好的逻辑
- 解决问题的能力
- 图像算法
- 计算机视觉
- 熟练掌握计算
- 解决问题
- 提供支持
- 视频编辑
- 工程能力
- 理论基础
- 机器学习
- 优秀的分析
- 逻辑分析
- 管理能力
- 自然语言
- 分析和解决问题
- 团队管理能力
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险