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职位详情

• 上海
• 3-5年
• 博士

职位描述： 1. 负责开源框架在LLM，强化学习领域，面向大规模训练、推理的系统优化工作。 2. 深度掌握强化学习kanzhun、LLM大语言模型算法理论知识，带领AI软件栈深度系统的优化方案设计与实现。 3. 积极洞察在AI系统在大规模分布式LLM，强化学习算法和系统优化领域实现系统性优化创新，整体提升AI框架核心竞争力。 4. 与周边跨职能团队紧密合作，积极推广技术生态，以个人技术引领AI框架技术发展。 职位要求： 1. 数学、计算机科学、人工智能等相关领域的博士学位，或具备同等的研究经验和技术水平。 2. 至少3年强化学习、大语言模型（LLM）或相关算法研发经验，熟悉大语言模型、多模态模型等新型强化学习算法，掌握前沿技术，能够根据最新研究成果优化AI系统，提升易用性，更高效地适应新型算法。 3. 熟悉主流大模型框架（如MikanzhunndSpore、PyTorch、TensorFlow等），直聘具备大规模场景下进行算法训练的相关经验。 4. 良好的跨职能合作和沟通能力，能够与客户和团队紧密协作，推动项目的顺利实施。 5. 具有AI INFRA社区（如PyTorch、VLLM、LangChain等）核心贡献者身份，或在相关开源社区中具有显著影响力者优先；在顶级学术会议（如ICML、NeurIPS等）或期刊上有原创性研究成果者优先。