职位&公司对比

招聘中

强化学习专家

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  • 计算机软件
  • 不需要融资
招聘中

端到端/自驾大模型

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深圳某中型人工智能公司

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 博士

职位描述: 1. 负责开源框架在LLM,强化学习领域,boss面向大规模训练、推理的系统优化工作。 2. 深度掌握强化学习、LLM大语言模型算法理论知识,带领AI软件栈深度系统的优化方案设计与实现。 3. 积极洞察在AI系统在大规模分布式LLM,强化学习算法和系统优化领域实现系统性优化创新,整体提升AI框架核心竞争力。 4. 与周边跨职能团紧密合作,积极推广技术生态,以个人BOSS直聘技术引领AI框架技术发展。 职位要求: 1. 数学、计算机科学、人工智能等相关领域的博士学位,或具备同等的研究经验和技术水平。 2. 至少3年强化学习、大语直聘言模型(LLM)或相关算法研发经验,熟悉大语言模型、多模态模型等新型强化学习算法,掌握前沿技术,能够根据最新研究成果优来自BOSS直聘化AI系统,提升易用性,更高效地适应新型算法。 3. 熟悉主流大模型框架(如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等),具备大规模场景下进行算法训练的相关经验。 4. 良好的跨职能合作和沟通能力,能够与客户和团队紧密协作,推动项目的顺利实施。 5. 具有AI INFRA社区(如PyTorch、VLLM、LangChain等)核心贡献者身份,或在相关开源社区中具有显著影响力者优先;在顶级学术会议(如ICML、NeurIPS等)或期刊上有原创性研究成果者优先。

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 硕士
  • 端到端
  • VLM
  • VLA
  • 预训练
  • 大模型微调

职位描述: 1.End-to-end driving system研发与落地,负责端到端/VLA模型结构搭建与调优,高质量大规模训练数据集构建,设计路径规划boss评估,闭环评测系统研发。 2.持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展,进行新技术的调研和探索。 职位要求: 1.计算机视觉基础扎实,熟悉主流技术路线,熟练使用pytorch等训练框架; 2.有轨迹预测相关研究经验的优先; 3.有LLM/VLM/VLA研发经验的优先; 4.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表,或在相关国际竞赛中直聘取得优异成绩者优先。 5.来自BOSS直聘有ACM/IOI/来自BOSS直聘NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。

技能解析

专有技能
  • 研究成果
  • 方案设计
  • 技术发展
  • 相关算法
  • 系统优化
  • 紧密合作
  • 沟通能力
  • 优化方案
  • 学习算法
  • 技术水平
  • 开源框架
  • 模型算法
  • 人工智能等
  • AI软件
相同技能
  • 研发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 自动驾驶
  • 训练框架
  • 主流技术
  • 技术路线
  • 计算机视觉
  • 基础扎实
  • 论文发表
相同技能
  • 研发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   上午05:30
双休弹性工作

公司福利

  • 交通补助
  • 节日福利
  • 免费班车
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 夜班补助
  • 加班补助
  • 企业年金
  • 股票期权
  • 保底工资
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 节日福利
  • 包吃
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-14