职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 机器学习
- Python
一、岗位职责 1、 AI 技术研发: - 负责人事行政类产品的 AI 技术研发,包括但不限于自然语言处理(NLP)、机器学习 (ML)、深度学习(DL)等技术的应用。 - 设计和开直聘发智能算法,提升产品的智能化水平,如智能招聘、员工管理、绩效评估等。 2、AI 编码能力提升: - 指导并提升内部产研团队的 AI 编码能力,定期组织技术培训和代码评审。 - 推动团队在 AI 领域的最佳实践,确保代码质量和算法效率。 3、智能大模型运用: - 深入了解并运用市面上的智能大模型(如 GPT、BERT 等),评估其在公司产品中的应 用潜力。 - 负责大模型的调优、部署和监控,确保其在实际业务中的高效运行。 4、跨部门协作: - 与产品经理、数据科学家、软件工程师等紧密合作,确BOSS直聘保 AI 技术能够有效集成到产品 中。 - 参与产品需求讨论,提供技术解决方案,推动 AI 技术在业务中的应用。 二、技能要求: 1、教育背景: - 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的硕士或博士学位。 2、技术技能: - 精通 Python、Java、C++等编程语言,熟悉常用的 AI 框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)。 - 具备丰富的机器学习和深度学习经验,熟悉常见的算法和模型。 - 有自然语言处理(NLP)经验者优先,熟悉大模型(如 GPT、BERT 等)的调优和应用。
职位详情
- 苏州
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 图像算法
- 规控算法
- SLAM算法
- Java
1、负责大数据及AI平台基础能力的构建,涵盖需求分析、技术评估、方案boss设计及算法实现等全流程工作。 2、主导AI技术在故障预测、产品质量检测、智能运维、仿真优化等领域的应用研究,推动项目落地boss。 3、驱动技术创新,提高产品智能化水平,增强公司在新能源行业内的技术竞争力,并推动AI技术的广泛应用与发展。 任职资格 1、硕士及直聘以上学历,计算机科学、电子信息工程、自动化、软件工程、机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等相关专业背景,5年以上工作经验。 2、熟练掌握Java、Python等编程语言,精通TensorFlow、PyTorch等主流AI框架,具备丰富的AI应用开发经验。 3、深入理解并掌握至少一种AI算法领域,如异常检测、机器视觉、时序数据分析、AI大模型、深度学习等。 4、具有强烈的创新意识,出色的动手能力,积极的工作态度和严谨的做事风格,能够与团队高效沟通协作。 5、优先考虑条件: 具来自BOSS直聘备新能源、电机电来自BOSS直聘控等领域的AI项目经验; 在相关领域发表过顶级学术论文、拥有优秀开源项目经验或高水平竞赛获奖经历。 薪资可议
技能解析
- 跨部门协作
- 智能算法
- 产品需求
- 解决方案
- 数据科学
- 紧密合作
- 员工管理
- 代码质量
- 编码能力
- 技术解决方案
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
- 软件工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术评估
- 电子信息
- 应用开发经验
- 算法实现
- 方案设计
- 应用开发
- 计算机视觉
- 高效沟通
- 需求分析
- 质量检测
- 沟通协作
- 技术创新
- 创新意识
- 产品质量
- 动手能力
- 机器视觉
- 数据分析
- 电子信息工程
- 开发经验
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
- 软件工程
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。