职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理boss解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作BOSS直聘经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或来自BOSS直聘Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主直聘动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- PyTorch
- 自然语言处理项目经验
- 人机对话相关经验
- 知识图谱相关经验
工作职责: 研发、集成和实施先进的直聘自然语言处理模型,如transformer-based模型、GPT-4、BERT等等。 利用自然语言处理技术boss进行信息提取,情感分析,文本分类等任务,并和大语言模型进行整合,推出产品。 来自BOSS直聘 收集,清洗,处理和分析大规模文本数据,以提供高质量的训练数据集。 与产品和工程团队紧密合作,理解和定义项目需求,并可以指导工程团队的开发工作。 关注最新的自然语言处理技术动态,快速吸收并实践新出现的模型和方法。 任职资格: 计算机科学,人工智能,机器学习,语言学或相关领域的本科、硕士或博士学位。 至少3年的自然语言处理,机器学习或相关领域的工作经kanzhun验。 对深度学习和自然语言处理技术有深入理解,包括但不限于词嵌入,序列建模,注意力机制等。 熟练掌握Python编程,以及相关的库如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 对新出现的自然语言处理模型有深入理解,如GPT-4,BERT等,且能够快速上手搭建这些模型。 优秀的问题解决和批判性思考能力。 强大的团队协作和沟通技巧。 优先考虑: 具有独立开发并实施自然语言处理系统的经验。 具有大规模数据处理经验。 已经发表过自然语言处理或机器学习相关的学术论文。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 信息提取
- 紧密合作
- 团队协作
- 独立开发
- 深度学习
- 数据处理经验
- 沟通技巧
- 数据处理
- 开发工作
- 问题解决
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 五险一金