职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2boss.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深BOSS直聘入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, C来自BOSS直聘assandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题BOSS直聘的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.kanzhun敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- 自然语言处理项目经验
岗位职责: 1、负责NLP算法开发、优化及应用落地BOSS直聘,包括但不限于文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答技术、多轮对话技术、任务型机器人等; 2、kanzhun负责知识图谱相关算法的研发及落地应用,包括但不限于文本分析、知识挖掘、知识图谱构建、知识图谱表示学习、知识计算及落地应用; 3、为医疗知识图谱、临床决策支持系统、自动应答等人工智能相关项目提供解决方案,并进行开发、验证和优化。 岗位要求: 1、 本科及以上学历,计算机等相关专业毕业,AI相关专业研究方向优先。 2、 在深度学习、强化学习直聘、知识图谱、NLP等至少一个领域以上具有较为深入理解,具有相关领域3年以上的实际工作经验,包括但不限于在推荐搜索广告、智能客服、个人助手、文本挖掘等领域。 3、熟练使用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具,掌握java或python等常用编程语言之一,具有linux下的开发经验;有良好的数kanzhun据结构与算法基础,具备扎实的编程功底; 4、 具有对话系统、智能客服、个人助手机器人、问答系统、文本挖掘、知识图谱相关开发经验者优先; 5、 逻辑思维能力强,善于沟通,具有团队精神,责任心强。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 提供解决方案
- 深度学习
- 编程语言
- 决策支持
- 逻辑思维能力
- 知识图谱
- 相关算法
- 数据结构
- 善于沟通
- 解决方案
- 算法基础
- 研究方向
- 数据结构与算
- 逻辑思维
- 数据结构与算法
- 团队精神
- 算法开发
- 阅读理解
- 具有团队精神
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金