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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 对话系统
• 机器翻译
• 算法工程化经验
• 大模型算法
• 模型训练
• 知识图谱
• Python

岗位职责： 1. 检索增强生成（RAG）系统开发，实现高效的检索策略（如向量检索、语义索引），结合知识图谱与大语言模型（LLM）生成高质量代码或文档。探索多模态检索增强生成技术（代码、文档、图片等）。 2. 智能代理开发与扩展，开发基于 LLM 的功能型智能代理，支持代码生成、缺陷检测、文档生成等功能。设计模块化框架，支持后续功能扩展和跨任务协作。 3. 系统优化与架构设计，优化知识图谱、RAG 流程和智能代理的性能，确保低延迟和高效性。设计分布式架构，支持大规模数据处理和模型推理。 4.技术创新与团队协作， 跟踪前沿技boss术，提出创新性解决方案。与团队协作，解决复杂技术问题并推动产品落地。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位。 2、2 年及以上知识图谱、NLP 或大模型开发经验，参与过完整商业项目，来自BOSS直聘负责核心模块开发，具kanzhun备量化成果。 3、精通 Pyth来自BOSS直聘on，熟悉代码解析工具（如 tree-sitter）。 4、熟悉知识图谱技术（实体识别、关系抽取）、图数据库（Neo4j、JanusGraph）及查询语言。 5、掌握深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）和主流大语言模型。