职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言BOSS直聘处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决boss大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展直聘,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java来自BOSS直聘或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问来自BOSS直聘题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
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- 北京
- 不限
- 硕士
- 知识图谱
- 深度学习
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- Python
- 算法基础
- 数据挖掘
良好的深度学习理论基础,掌握情感分析、boss文本分类/聚类、知识图谱等各种nlp领域的基础知识,跟踪本领域前沿的论文和成果,以相来自BOSS直聘关技术应用于网络流量识别和网络boss安全领域。具体内容涉及网站分类,舆情分析,加密流量识别等。熟悉上述一项或多项者优先。应届硕BOSS直聘士生可解决户口。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术应用
- 深度学习
- 知识图谱
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金