职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究kanzhun自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖kanzhun掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研kanzhun究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战直聘性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好直聘的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 1年以内
- 硕士
- 语义理解
- 分布式训练
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
[岗位职责]: 1、负责NLP和LLM的算法研发,包括大模型预训练,利用大模型来自BOSS直聘做下游的文本分类、机器翻译、文本生成、对话等任务; 2、深入理解业务需求,设计和实施高效的算法模型,不断优化模型性能; [任职要求]: 1.计算机、自然语言处理、深度来自BOSS直聘学习等相关专业背景,学历要求211/985, 硕士优先,2025年应届优boss先 2.熟悉大语言模型算法、熟悉大语言模型boss的SFT RLHF等算法、熟悉文本生成、翻直聘译、文本摘要、句子相似度等nlp任务 3.熟悉PyTorch、具有优化、调试、运行和部署大模型代码的能力
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习
- 算法模型
- 模型算法
- 深入理解业务
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利