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• 北京
• 3-5年
• 本科
• 日结

• 搜索算法
• 对话系统
• 深度学习
• 算法工程化经验
• 推荐算法
• Python

真诚的欢迎各位同学！我们是创业公司，目前算法团队有一位同伴，与公司一起走过多年，在业务和技术侧都能够很快给到支持，业务飞速发展，所以团队扩建。团队氛围好，劳有所得，但要尽可能全能些的，专精方向发展的可能会不能满足你的预期～期待有nlp项目经验的同学，并且希望在nlp方向做更多事情的同学加入，青睐有实际解决问题能力，简单真诚的伙伴～为了高效合作请评估我们的jd要求再投递简历哦～感兴趣随时与我联系～ 1. 算法探索与优化：负责自然语言处理（NLP）相关的算法设计、开发与调优，持续提升模型效果。 2. 产品赋能：参与 NLP 相关产品的研发，如知识图谱、智能问答、文本挖掘等，让技术真正服务业务。 3. 金融 AI 应用：探索机器学习算法在金融场景的应用，包括相关性分析、排序模型、推荐算法等，优化用户体验。 4. 大模型创新：尝试将 LLM（大语言模型）引入客服等业务，探索新的技术和产品形态，让 AI 更智能、更高效。 5. 数据处理与优化：具备大规模数据处理能力，包括数据清洗、特征工程，以及使用数据蒸馏、远程监督等技术优化模型训练效果。 boss## 岗位要求 1. NLP 经验：本科 3-5 年以上 NLP 相关经验（硕士可减两年），精通 Python（加分项：了解 Java 或 Golang），计算数学、机器学习等专业背景kanzhun优先，优秀者刚毕业也可以。 2. 深度学习和大模型应用：熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，了解 LLM 在图数据库、RAG、Agent 等方面的应用。 3. 数据库基础：boss熟悉至少一种数据库（My来自BOSS直聘SQL/MongoDB/Hive/Neo4j），能高效处理数据。 4. 算法落地能力：在搜索排序、NLP、计算kanzhun机视觉、机器学习等领域有深入理解，并有成功落地经验。 5. 创新思维：善于思考和探索新技术，若有专利、论文积累更佳；有自我驱动力，沟通表达能力强的候选人优先。 6. 代码工程能力：能写出高质量的代码，具备良好的工程设计能力，确保代码可维护、可扩展。