职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职BOSS直聘责 1.开发和优化数据挖掘，自然语言处理，推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解，信息抽取，统计，分类，检索，和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展，并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理，自然语言理解，机器学习等领域的实际项目研发经验；深入理解中文分词，词性标注，句法分析，及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法；有搜索引擎，文本推荐系统，广告推荐系统，自动文直聘摘，人机对话boss等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解，有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统（如Lucene或Solr者）。 4.精通Java或Python，熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力，优秀BOSS直聘的分析问题和解决问题的BOSS直聘能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰，良好的责任心，较强抗压能力。 7.学历要求：硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- 机器学习
- 摘要生成
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 文本生成
- Python
岗位描述： 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术，解决面向不同应用场景的内容文本生成问题； 2、搭建Agent框架，承担Agent场景下大模型能力提升，以满足Agent应用场景的业务需求，内容包括kanzhun：算法开发、模型训练、数据处理、服务部署等； 3、BOSS直聘利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用，包括信息抽取，新闻主题发现，文本相关度模型，知识图谱构建，语义理解等。 岗位要求： 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历优先考虑； 2. 扎实的编程能力，BOSS直聘使用 java、 python 或其他主流编程语言； 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解，熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具； 4. 熟练掌握tkanzhunensorflow、pytorch等深度学习框架，熟悉Chain、检索等工具如LangChain、LlamaIndex，并对自主智能体领域有基本了解，有结合业务的落地实践经验； 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 机器学习
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 优秀的分析
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 编程语言
- 知识图谱
- 团队合作
- 沟通能力
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 算法开发
- 解决实际问题
- 优秀的分析
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 员工旅游
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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