职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 自然语言处理算法
- Python
- RAG
- NLP
- LLM
AI应用工程师/专家-AI 地点:优先北京/上海,优秀的国内可以接受 杭州/深圳 职位描述 1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造boss最好的AI工具和产品,不断改善用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效BOSS直聘的评测方法和技术体系;采集、kanzhun调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,将前沿技术应用于大模型中。 职位要求 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验,其一即可; 2、编程能力强,熟练掌握Python等编程语言;对于AI相关的Python库比较了解,比如Pandas等; 3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 4、紧跟AI领域的最新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 5、解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题;比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等;对数据比较敏感,数据工作比较细致,包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项: 1)熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标; 2)熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中来自BOSS直聘的文本分类模型; 3)具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 广告算法
- Python
- 优秀开源项目经历
- 联盟广告
对标P6-8都可,9:30-6:30 一、 广告算法专家(流量策略机制优化) 职位概述: 我们正在寻找一位经验丰富的广告算法专家,专注于联盟广告的流量策略和机制优化。作为团队的核心成员,您将负责开发和实施先进的算法,以优化广告流量分配,提高广告效果和收益。 主要职责: 设计和优化广告流量分配策略,以最大化广告收益和用户体验。 分析广告数据,识别流量模式和趋势BOSS直聘,为策略调整提供数据支持。 与产品、工程和商业团队合作,将策略转化为可执行的算法和产品功能。 持续监控和评估策略效果,进行必要的调整以应对市场变化。 研究和开发新的算法和技术,以保持公司在联盟广告领域的竞争力。 基本要求: 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士学位。 至少5年以上的广boss告算法或相关领域的工作经验。 熟悉广告技术行业,特别是联盟广告的运作模式。 精通数据分析和统计建模,具备出色的问题解决能力。 熟练掌握至少一种编程语言(如Python、Java等)。 良好的沟通能力和团队合作精神 二、广告算法专家(模型优化) 职位概述: 作为广告算法专家(模型优化),您将负责开发和优化机器学习模型,以提升联盟广告的效果和效率。您将运用您的专业知识,通过模型优化提高广告的精准度和转化率。 主要职责: 设计和实现机器学习模型,用于预测广告点击率、转化率等关键指标。 利用数据挖掘技术,分析和理解用户行为,优化广告推荐系统。 与数据科学家、工程师紧密合作,将模型集成到广告平台中。 监控模型性能,进行调优和迭代,以适应不断变化的数据和市场条件。 跟踪最新的机器学习研究进展,将前沿技术应用于实际问题解决。 基本要求: 拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕来自BOSS直聘士及以上。 至少3年以上的机器学习或深度学习模型开发经验。 熟悉广告算法和推荐系统的原理和实践。 精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。 熟练掌握数据分析和模型评估方法。 具备良好的编程能力和算法设计能力。
技能解析
- 数学基础
- 研究成果
- 解决问题的能力
- 兼容性问题
- 技术问题
- 数据质量
- 解决问题
- 质量问题
- 数学方法
- 创新能力
- 自然语言
- 改善用户体验
- 熟悉机器学习
- 算法模型
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 用户体验
- 机器学习
- 技术应用
- 深度学习
- 编程语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 利用数据
- 设计能力
- 沟通能力和
- 运作模式
- 研究进展
- 数据分析
- 数据科学
- 广告数据
- 沟通能力
- 紧密合作
- 开发经验
- 合作精神
- 算法设计
- 解决能力
- 数据挖掘
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 提供数据支持
- 研究和开发
- 团队合作
- 数据支持
- 问题解决
- 好的沟通
- 用户行为
- 深度学习框架
- 用户体验
- 机器学习
- 技术应用
- 深度学习
- 编程语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 台球室
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。