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招聘中

自然语言处理

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  • 互联网
  • 已上市
招聘中

AI算法工程师

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  • 计算机软件

职位详情

  • 北京
  • 1年以内
  • 本科
  • 自然语言处理
  • 搜索算法
  • 推荐算法

阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-自然语言处理 Software engineer -Natural Language Processing 岗位描述Job Description 阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术,涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创人工智能的商业新格局。 具体职责包括但不限于: 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入来自BOSS直聘研发自然语言处理相关的知识kanzhun库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入; 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; 3、在核心技术研发之外,也会适当参与到具体的NLPBOSS直聘相关业务中,例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等; 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优,计算机、数学、信息管理等相关专业; 2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; 3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期boss刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先; 4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验; 5、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情; 6、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力; 7、有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Python
  • Java
  • CNN
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MXNet
  • 推荐算法
  • 搜索算法

来自BOSS直聘1. 优秀的编程和算法基础,熟练Python/Java等主流编程语言,并且熟练掌握Windows、Linux下的编程开发环境; 2. 参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法开发工作,关注行业及学界进展,并在NLP一boss个或多个领域有一定实践boss经验和技术积累优先; 3. 熟悉深度学习与机器学习理论基础,如Bert、Transformer、Electra、LSTM、LR、SVM、RNN、CNN、HMM、CRF、Decision Tree、Random Forest等; 4. 熟悉常见模型训练框架,如tensorflow、pytorch、mxnet等 5. 具备自然语言kanzhun处理/数据挖掘/知识图谱等领域的项目经验,熟练掌握自然语言处理方法,如句法分析/语义分析boss/结构化抽取等 6.计算机、数学、自动化等相关学科 7. 条理性强且有推动力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标

技能解析

专有技能
  • 校园招聘
  • 数学基础
  • 机器学习算法
  • 团队意识
  • 英语阅读能力
  • C/C++
  • 良好的英语
  • 算法工程
  • 技术应用
  • 团队协作
  • 英语阅读
  • 具有团队协作
  • 学习算法
  • 信息管理
  • 阅读能力
  • 数据处理
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 训练框架
  • 完成目标
  • 条理性强
  • 编程语言
  • 知识图谱
  • 理论基础
  • 算法基础
  • 模型训练
  • 编程开发
  • 开发环境
  • 算法开发
  • 开发工作
  • 数据挖掘
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
更新于 2025-05-05