职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,BOSS直聘信息抽取,统计,分类,BOSS直聘检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研直聘发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBkanzhunase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 摘要生成
- Python
- SQL
- 模型加速/性能优化
- 信息抽取、大模型技术
- 自然语言处理
- 熟悉Linux编程环境
岗位职责: 1.将NLP、大模型等技术应用于行业大模型落地产品中,包括通用信息抽取、数据清洗来自BOSS直聘与质量提升、RAG检索kanzhun增强生成等前沿方向 任职要求: 1.计算机、人工智能等相关专业; 2.在自然语言处理、大模型、检索增强来自BOSS直聘生成(RAGBOSS直聘)等方向有比较深入的理解; 3.熟悉服务器Linux编程环境,有较强的编程能力,熟悉Python、数据库(SQL、ES、向量数据库)、软件研发测试 4.熟悉深度学习、自然语言处理、大模型主流框架(LanBOSS直聘gchain、LLamalndes等)和算法,会阅读大模型项目源码;
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术应用
- 深度学习
- 人工智能等
- 软件研发
- 数据清洗
- 自然语言
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室