职位&公司对比

招聘中
某大型汽车研发制造上市公司

职位详情

  • 重庆
  • 3-5年
  • 硕士

工作地点:重庆,北京,上海都可安排 工作职责 1. 负责语音识别BOSS直聘系统的算法研究、开发与优化,包括声学模型、语言模型的构建与调kanzhun优,提升识别准确率与效率。 2. 针对智能座舱各行车场景优化唤醒、语音识别效果,解决噪声干扰、多语种/方言适配、低资源设备端语音识别等技术难点。 3. 设计语音数据挖掘与清洗策略,参与大规模语音数据集构建,提升模型训练效果。 4. 探索前沿技术(如端到端模型、大语言模型融合等),推动ASR技术在生成式AI、多模态交互等领域的应用。 任职资格 1.学历要求:硕士及以上学历。 2.专业要求:计算机科学、信号处理、电子信息、自动化等相关专业。 3.工作经历:3年以上语音识别相关项目经验,具备工业级ASR系统开发能力者优先。 4.专业技能: 4.1 扎实的数学与算法基础,熟悉语音信号处理、机器学习、深度学习原理,掌握声学建模(如HMM、CTC)及语言模型(如N-gram、Transformer); 4.2精通Python/C++编程,熟练使用Shell脚本,熟悉Linux开发环境及CUDA加速技术;kanzhun 4.3熟悉ASR开源工具链(Kaldi、Wenet)及大模型优化技术(如W直聘hisper微调、LoRA适配); 4.4熟悉多语种语音处理、端到端语音模型或嵌入式端侧部署经验者优先。

职位详情

  • 重庆
  • 5-10年
  • 硕士
  • C/C++
  • Python
  • 计算机相关专业
  • 语音识别工作经验

C/C++ python 发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖 相关算法工程化部署经验 职位描述: 1、 负责车端云端tts算法优化和工程实现; 2、 负责BOSS直聘后期语音大模型中的前沿技术探索、模型设计、多模态融合及模型训练调优工程化工作。 岗位要求 1、 3年以上语音合成领域的工作经验,具备扎实的语音处理算法基础。 2、 kanzhun 具备在车内噪音环境下进行语音识别优化的经验,熟悉常见的语音降噪技术。 BOSS直聘3、 熟悉使用pyBOSS直聘torch、tensorflow等常用机器学习框架,有端到端语音识别经验,熟悉VALL-E,GPT-SoVITS,StyleTTS2等算法框架,熟悉transformer、ctc、attention等结构搭建模型组件经验; 4、 熟悉Android系统开发,有车载系统中ASR算法部署经验者优先。 5、 对LLM,语音大模型深度学研究经验优先。熟悉C++编程优先。 6、 本科学历8年以上,硕士学历5年以上工作经验;

技能解析

专有技能
  • 电子信息
  • 信号处理
  • CUDA
  • 算法研究
  • 优化技术
  • 开发能力
  • 开发环境
  • 数据挖掘
相同技能
  • 机器学习
  • 算法基础
  • 深度学习
  • 模型训练
  • C++编程
  • 系统开发

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 算法相关
  • 相关算法
  • 算法优化
  • 搭建模型
  • 语音合成
  • C/C++
  • 模型设计
  • 算法工程
  • 熟悉C++
相同技能
  • 机器学习
  • 算法基础
  • 深度学习
  • 模型训练
  • C++编程
  • 系统开发

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:30
双休偶尔加班

公司福利

  • 交通补助
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 五险一金

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 高温补贴
  • 通讯补贴
  • 免费班车
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 保底工资
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

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更新于 2025-04-16