职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
工作职责：来自BOSS直聘 对现有和潜在客户的数据进行挖掘和分析，完成全面的用户画像，设计并实现客户的特征标签，包括但不限于基本信息标签、金融属性标签、兴趣爱好标签等等； 运用推荐算法分析客户对不同产品的响应倾向，提高营销的效率，实现精准营销； 运用机器学习方法和统计方法，构筑风险计量模型boss、评分或者指标，实现信贷管理全流程的自动化科学化防控； 研究全球范围内先进的大数据技术和算法，并结合国情和银行自身的情况，把这些技术运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。 任职要求： 1.数学、统计、计算机科学或类似专业的硕士或以上学历直聘； 2.熟练掌握各种统计模型和机器学习方法，如各种回归模型，分类器模型，有监督/无监督学习模型等； 3.有2年或以上的国内外著名互联网公司（算法工程师或类似岗位直聘）工作经历，有过用户画像、推荐系统、人工智能项目经验者优先； 4.至少熟练掌握一门主流的建模语言，如SAS，R，Python，Java等。
职位详情
- 成都
- 不限
- 硕士
- 研究导向
- Python
- C/C++
- MATLAB
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 有国际期刊/会议论文发表
岗位职责： 1.通过数学统计方法，超大稀疏矩阵线性方程组计算，GPU加速方法等开发和优化投资模型； 2.通过机器学习，深度学习等大数据和人工智能方法来开发和优化动物育种模型； 职位要求： 1.硕士及以上学历，数学、统计、物理、计算机、软件工程等相关专业，有生物学复合背景优先； 2.熟练运用一种编程语言，对数据结构有较为深入的理解； 3kanzhun.扎实的统计学、数值优化、矩阵计算基础；使用过CSR类型的数据存储格式，熟boss练OpenMP并行计算原理，理解常用机器学习算法的原理； 4.熟练运用sklearn、pytorch等框架工具，参与过数据挖掘项目； 5.对数据库、消息队列中间件、分布式计算有项目经验； 6boss.有期刊发表经验，实际成果发表在国际顶来自BOSS直聘级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得直聘优异成绩者优先； 可以推荐高校就业
技能解析
- 数据技术
- 客户关系管理
- 算法工程
- 关系管理
- 算法分析
- 学习方法
- 全球范围
- 风险管理
- 产品推广
- 客户关系
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 分布式计算
- 深度学习
- 机器学习算法
- 编程语言
- 软件工程
- 数据结构
- 数据存储
- 对数据结构
- 学习算法
- 消息队列
- 数据挖掘
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 全勤奖
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801