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职位详情

• 合肥
• 5-10年
• 本科

• 机器学习
• 深度学习
• 大模型算法
• 算法工程化经验
• Python

岗位职责 1.负责半导体制造生产过程中的数据挖掘、分析与建模，boss优化良率、设备效率及工艺流程。 2.基于Python开发机器学习/深度学习模型，boss应用逻辑回归、XGBoost、随机森林等算法解决实际问题（如缺陷检测、预测性维护等）。 3.结合统计学方法与业务需求，设计数据驱动的解决方案，推动生产智能化。 4.与工艺、设备、研发团队协作，输出可落地的算法模块或工具。 5.撰写技术文档及分析报告，向管理层汇报关键发现。 任职要求 1.学历背景：来自BOSS直聘 - 双一流院校硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、电子信息等相关专业。 2.工作经验： - 3年以上数据挖掘或机器BOSS直聘学习相关工作经验，有半导体/制造业背景优先。 3.技术要求： - 熟练使用Python及Pandas、NumPy、Sc来自BOSS直聘ikit-learn等数据科学库。 - 精通逻辑回归、XGBoost、决策树等算法原理及调优方法。 - 扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、时间序列分析等。