职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 5-10年
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- Python
岗位职责 1.负责半导体制造生产过程中的数据挖掘BOSS直聘、分析与建模，boss优化良率、设备效率及工艺流程。 2.基于Python开发机器学习/深度学习模型，应用逻辑回归、XGBoost、随机森林等算法解决实际问题（如缺陷检测、预测性维护等）。 3.结合统计学方法与业务需求，设计数据驱动的解决方案，推动生产智能化。 4.与工boss艺、设备、研发团队协作，输出可落地的算法模块或工具。 5.撰写技术文档及分析报告，向管理层汇报关键发现。 任职要求 1.学历背景： - 双一流院校硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、电子信息等相关专业。 2.工作经验： - 3年以上数据挖掘或机器学习相关工作经验，有半导体/制造业背景优先。 3.技术要求： - 熟练使用Python及Pand直聘as、NumPy、Scikit-learn等数据科学库。 - 精通逻辑回归、XGBoost、决策树等算法原理及调优方法。 - 扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、时间序列分析等。
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- AI人工智能
岗位职责： 1.计算机视觉关键算法研发 2. 深度学习相关模型网络设计及优化 3. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发 4. AI相关分布式直聘计算框架的搭建及性能优化等 5.负责公司产品项目的人工智能算法部署、计算机软件开发工作 6.配合完成项目实施、验收工作 岗位要求： 1、研究生及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2、熟掌握C\C++、python等语言的实际应用，熟悉linux开发环境，对工业网kanzhun络通信系统有良好认知和了解； 3、具有实际深度学习技术研发经历,项目经验者优先； 4、精通图像处理、机器学来自BOSS直聘习的基本概念和常见算法，具备扎实的理论基础 5、深入了解图像分割、图像分类、目标检测、识别等技术，具有相关项目或课题开发经验 6、待人热诚，积极主动，学习能力强，对新技术有良好的求知欲。 7、适应出差
技能解析
- 电子信息
- 数据驱动
- 解决方案
- 数据科学
- 算法原理
- 分析报告
- 团队协作
- 写技术文档
- 工艺流程
- 生产过程
- 逻辑回归
- 技术文档
- 数据挖掘
- 解决实际问题
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 计算机视觉
- 分布式计算
- 计算机软件
- 智能算法
- 项目实施
- 理论基础
- 设计及优化
- 框架的搭建
- 图像处理
- 性能优化
- 开发经验
- 数字图像处理
- 学习能力
- 开发工作
- 开发环境
- 人工智能等
- 人工智能算法
- 软件开发
- 网络通信
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 免费工装
- 有无线网
- 宿舍有空调
- 包住
- 餐补
- 全勤奖
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 免费班车
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801