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• 郑州
• 3-5年
• 本科

• 产研工程师
• 深度学习

工作职责 1、AI赋能的产研全流程开发 基于大模型技术（如DeepSeek、QWEN 等）构建智能需求分析系统，实现业务场景的自动化拆解与逻辑建模开发AI辅助设计工具链，自动生成技术文档、API规范及架构设计方案构建智能编码助手，实现代码自动生成、缺陷预测与语义级代码审查设计AI驱动的测试框架，支持单元测试来自BOSS直聘用例生成、业务闭环验证及异常场景模拟 2、智能协同系统开发 研发跨单一角色 AI Agents协作机制，实现产品、研发、测试环节的智能协同构建知识图谱驱动的需求追溯系统，确保业务目标与技术实现的精准对齐 开发自动化文档生成引擎，实现技术文档与业务帮助材料的智能输出 3、零售行业解决方案创新 深入理解连锁零售业务场景，将行业Know-How转化为可训练的领域知识库 研发面向商品管理、会员运营、供应链优化的智能决策模型 构建零售场景仿真系统，支持业务策略的虚拟验证与迭代优化 任职要求 技术能力 1、计算机科学/软件工程相关专业，3年以上全栈开发经验 2、精通Python/JavaScript 等语言，熟悉主流AI框架（PyTorch/TensorFlow） 3、关注大模型前沿迭代方向，熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等技术 4、具备分布式系统设计能力，熟悉微服务架构和云原生技术栈 核心素质 5、对AI技术商业化有深刻理解，能将业boss务需求转化为技术解决方案 6、具备系统工程思维，能设计复杂系统的智能协同机制 7、优秀的逻辑抽象能力，擅长构建领域特定语言（DSL）和知识表示体系 持boss续学习热情，关注LLM、Agent技术、代码大模型等前沿方向优先条件 8、有智能研发工具（如AutoDev、DevOps AI化）开发经验，参与过需求管理kanzhun平台、低代码平台或测试自动化系统建设 9、熟悉零售行业业务流程及数字化转型挑战 我们提供 1、参与定义下一代智能产研协同标准的机遇一流的AI工程化实践环境（全司资源沉淀清洗行业唯一的零售 COT 精品数据/H20 集群） 2、技术与业务双通道发展体系，定期与顶尖AI实验室技术交流 3、弹性工作制+技术成果转化激励+行业竞争力薪酬 加入我们如果您： 1、渴望在AI重塑软件工程的浪潮中成为定义者 2、追求用技术解决真实商业世界的复杂问题 3、希望在零售数智化领域打造标杆级产品